Überblick
Der Bachelorstudiengang Data Science an der Hochschule Karlsruhe vermittelt fundierte Kenntnisse zur Analyse und Aufbereitung komplexer Datenmengen. Studierende verbinden theoretisches Wissen aus Informatik, Mathematik und Statistik direkt mit anwendungsorientierten Projekten. Eine Besonderheit des Studiums im badischen Karlsruhe bilden die spezifischen Vertiefungsrichtungen in Business Data Science und Geodata Science.
Studieninhalte
Wie lassen sich aus riesigen Datenmengen fundierte Entscheidungen für Wirtschaft und Gesellschaft ableiten, um die digitale Transformation aktiv mitzugestalten?
Über den Studiengang
Der Bachelor-Studiengang Data Science (B.Sc.) an der Hochschule Karlsruhe vermittelt über eine Regelstudienzeit von sieben Semestern (210 ECTS) fundierte Kenntnisse an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Statistik. Studierende lernen, für komplexe Problemstellungen im Kontext großer Datenmengen datenbasierte Lösungen zu konzipieren, zu bewerten und mit aktuellen Technologien umzusetzen. Der Studienbeginn ist sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester möglich.
Studieninhalte & Module
Das Studium bietet eine Kombination aus Theorie und Praxis durch Projektarbeiten sowie ein integriertes Praxissemester im Unternehmen. Zu den zentralen Inhalten gehören:
- Data Analytics & KI: Vermittlung von Kenntnissen in Data Analytics, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz und Big Data.
- Vertiefung Business Data Science: Analyse wirtschaftlicher Fragestellungen und Nutzung von Unternehmensdaten für Entscheidungsfindungen (z. B. Industrie 4.0, Smart Logistics, Financial Services).
- Vertiefung Geodata Science: Auswertung raumbezogener Daten und geografischer Koordinaten zur Aufdeckung räumlicher Muster (z. B. für Geomarketing, Ressourcenschutz, globalen Wandel und nachhaltige Entwicklung).
- Methodische Grundlagen: Theoretische und praktische Ausbildung in Informatik, Mathematik und Statistik.
Berufsperspektiven
Der berufsqualifizierende Abschluss „Bachelor of Science“ bereitet auf den direkten Einstieg in datengetriebenen Anwendungsfeldern vor. Darüber hinaus befähigt der Abschluss zur Aufnahme eines Master-Studiengangs, beispielsweise in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Geodata Science.
Besonderheiten
- Ohne Vorkenntnisse machbar: Weder ein Vorpraktikum noch Programmiervorkenntnisse sind für die Zulassung erforderlich; wichtig sind jedoch mathematische Kenntnisse und ein gutes Abstraktionsvermögen.
- Hoher Praxisanteil: Anwendung des gelernten Wissens in kleineren Data-Science-Projekten, umfangreichen Domänenprojekten und einem Praxissemester im Unternehmen.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester