Bachelor/Bakkalaureus · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science Bachelor

Datenwissenschaft, Data Science📍 Augsburg, Bayern🗓 Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Bachelorstudiengang Data Science an der Technischen Hochschule Augsburg vermittelt umfassende Kompetenzen zur Extraktion und Interpretation großer Datenmengen. Studierende lernen am Standort Augsburg, mathematische Verfahren, Informatik und Projektmethoden zu verknüpfen, um wertvolle Entscheidungsgrundlagen für Organisationen zu liefern. Das Angebot zeichnet sich durch seine Praxisnähe aus und kann auch als Studium mit vertiefter Praxis absolviert werden.

DatenanalyseStatistikMathematikProgrammierungDatenvisualisierungProjektmanagementBusiness AnalyticsBig Data

Studieninhalte

Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Data Science an der Technischen Hochschule Augsburg vermittelt fundierte Kompetenzen zur Extraktion, Aufbereitung und Interpretation großer Datenmengen. Das grundständige Studium am Standort Augsburg zeichnet sich durch seine hohe Praxisnähe aus und kombiniert mathematische Verfahren mit moderner Informatik. Neben dem regulären Vollzeitstudium besteht die Möglichkeit, den Studiengang als Studium mit vertiefter Praxis zu absolvieren, um bereits während der Ausbildung wertvolle Industrieerfahrung zu sammeln.

Studieninhalte

Das interdisziplinäre Curriculum deckt alle wesentlichen Phasen des Data-Science-Prozesses ab. Zu den zentralen Inhalten gehören:

  • Mathematische Grundlagen: Lineare Algebra, Analysis, Stochastik und angewandte Statistik.
  • Informatik und Programmierung: Softwareentwicklung (z. B. mit Python und R), Datenbanken und Datenstrukturen.
  • Data Science & Machine Learning: Algorithmen des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Datenvisualisierung.
  • Praxis- und Projektmethoden: Anwendung von agilem Projektmanagement in konkreten Praxisprojekten mit Unternehmen.

Berufsperspektiven

Durch die branchenübergreifende Relevanz der Datenanalyse eröffnen sich Absolventinnen und Absolventen vielseitige Karrierechancen in Wirtschaft, Industrie und Forschung. Mögliche Berufsfelder sind:

  • Data Scientist: Entwicklung von Algorithmen zur Ermittlung von Trends und Handlungsempfehlungen.
  • Data Engineer: Konzeption und Bereitstellung skalierbarer Dateninfrastrukturen.
  • Machine Learning Engineer: Produktivsetzung von Modellen der Künstlichen Intelligenz.
  • Business Intelligence Analyst: Aufbereitung von Kennzahlen als Entscheidungsgrundlage für Organisationen.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

📅 Sommersemester

Bewerbung (NC)15.11.2026 – 15.01.2027

📅 Wintersemester

Einschreibung30.04.2026 – 15.07.2026
Hochschulwechsler30.04.2026 – 15.07.2026
Bewerbung (NC)30.04.2026 – 15.07.2026
EU-Ausländer30.04.2026 – 15.07.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.07.2026
🔗 www.tha.de

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