Überblick
Der Master-Studiengang Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel vermittelt vertiefte Kenntnisse an der Schnittstelle von Informatik, Wirtschaft und moderner Datenanalyse. Am Standort Wedel lernen die Studierenden, Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz auf komplexe Fragestellungen anzuwenden. Der Studiengang zeichnet sich durch seine starke Praxisorientierung und die flexible Spezialisierung nach individuellen Interessen aus.
Studieninhalte
Studieninhalte & Module
Das Curriculum verbindet mathematische und informatische Methoden mit Management-Ansätzen der digitalen Transformation. Zu den zentralen Studieninhalten gehören:
- Künstliche Intelligenz & Machine Learning: Vertiefung in Methoden wie Generative KI, Natural Language Processing, Computer Vision und agentenbasierte KI-Systeme
- Management & Strategie: Agile Methoden, Change Management sowie Strategien zur Steuerung von KI-Projekten und digitalen Transformationsprozessen
- Praxis- und Forschungsprojekt: Umfangreiches Projekt im zweiten Semester zur Erforschung von Einsatzmöglichkeiten des Maschinellen Lernens mit Cutting-Edge-Technologien
- Vertiefungsrichtungen: Individuelle Schwerpunktsetzung in den Bereichen E-Commerce, Informatik, Technik oder Marketing & Medien
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen werden darauf vorbereitet, anspruchsvolle Führungsaufgaben im Data-Science- und KI-Umfeld von Unternehmen und der öffentlichen Verwaltung zu übernehmen. Sie agieren als interdisziplinäre Schnittstelle, um Prozesse neu zu denken und datenbasierte Services strategisch zu entwickeln. Durch ihr fundiertes Wissen können sie komplexe KI-Infrastrukturen aufbauen, bewerten und verantwortungsvoll leiten.
Besonderheiten
- Enge Industrieanbindung: Die Tchibo GmbH und die msg nexinsure ag begleiten den Studiengang als Stiftungspartner; zudem bringen Unternehmensvertreter reale Problemstellungen direkt in Vorlesungen und Seminare ein.
- Flexible Studienmodelle: Das Studium ist in Vollzeit, auf Antrag in Teilzeit oder im Modell Master+ absolvierbar.
- Lernatmosphäre: Kleine Arbeitsgruppen und ein zusammenhängender Campus fördern den direkten Austausch mit den Lehrenden.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Abgeschlossenes Bachelor-Studium in einem relevanten Fach.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester