Bachelor/Bakkalaureus · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science & Artificial Intelligence Bachelor

Datenwissenschaft, Data Science📍 Wedel🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Bachelor-Studiengang Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel bereitet Studierende zielgerichtet auf die datengetriebene Zukunft der Wirtschaft vor. Am Hochschulstandort Wedel erwerben angehende Fachkräfte fundierte Kenntnisse an den Schnittstellen von Informatik, Statistik und Betriebswirtschaftslehre. Das anwendungsorientierte Studium vermittelt moderne Methoden des maschinellen Lernens sowie der intelligenten Datenanalyse, um komplexe Unternehmensprozesse zukunftsfähig zu gestalten.

Künstliche IntelligenzMachine LearningInformatikStatistikE-CommerceIndustrie 4.0Marketing und ServicesOperations Management

Studieninhalte

Über den Studiengang

Absolventinnen und Absolventen entwickeln mithilfe Künstlicher Intelligenz smarte Systeme für Bereiche wie Medizin, Automatisierung, Computing oder Commerce und analysieren komplexe Datenstrukturen zur Optimierung von Unternehmensprozessen. Der anwendungsorientierte Bachelor-Studiengang „Data Science & Artificial Intelligence“ an der Fachhochschule Wedel verbindet die Disziplinen Informatik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften über eine Regelstudienzeit von sieben Semestern. Das deutschsprachige Studium wird in Vollzeit, Teilzeit sowie als duales Studium angeboten und vermittelt fundiertes Methodenwissen zur automatisierten Problemlösung mittels Machine Learning.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum kombiniert von Beginn an technische und betriebswirtschaftliche Grundlagen mit spezifischen Data-Science-Inhalten. Zu den wesentlichen Studieninhalten gehören:

  • Mathematische und wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen
  • Grundlagen der Programmierung (z. B. mit Go)
  • Data Science & Data Engineering
  • Machine Learning & Künstliche Intelligenz
  • Datenanalyse & -visualisierung (mit Tools wie R, Python und Power BI)
  • Datenethik & datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Praxis-Bootcamps: „intoCoding“ (Softwareentwicklung) und „Beyond Data“ (Datenkontext)
  • Interdisziplinäre Praxisprojekte mit realen Wirtschaftsdaten

Berufsperspektiven

Für Unternehmen ist die strategische Analyse von Kunden- und Prozessdaten entscheidend, weshalb Absolventen als Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt sind. Die spätere Tätigkeit ist stark interdisziplinär sowie kommunikativ geprägt und umfasst die Entwicklung intelligenter Softwaresysteme zur datengetriebenen Steuerung von Angeboten und Prozessen.

Besonderheiten

  • Namhafte Stiftungspartner: Die Tchibo GmbH und die msg nexinsure ag fördern den Studiengang und sichern eine praxisnahe Ausbildung.
  • Hoher Praxisbezug: Projektarbeiten werden direkt an realen Datensätzen aus der Wirtschaft und unter persönlicher Betreuung durchgeführt.
  • Fokussierte Study Bootcamps: Vorgeschaltete Praxiseinheiten erleichtern den Einstieg in Code, Datenanalyse und wissenschaftliche Denkweisen.
  • Flexibilität & Internationalität: Ein Auslandssemester wird aktiv unterstützt und das Studium kann auch dual absolviert werden.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

📅 Sommersemester

Einschreibungbis 31.03.2026
Hochschulwechslerbis 31.03.2026
Bewerbung (NC)bis 31.03.2026
EU-Ausländerbis 31.03.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 31.03.2026

📅 Wintersemester

Einschreibungbis 31.08.2026
Hochschulwechslerbis 15.09.2026
Bewerbung (NC)bis 31.08.2026
EU-Ausländerbis 15.09.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 31.08.2025

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