Überblick
Der Masterstudiengang Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel bereitet gezielt auf die systematische Auswertung großer Datenmengen vor. Am Standort Kiel erwerben die Studierenden fortgeschrittene Fähigkeiten zur Datenaufbereitung, Analyse sowie zur Erstellung fundierter Unternehmensprognosen. Ein besonderes Merkmal ist die Option, das Studium praxisbegleitend zu absolvieren.
Studieninhalte
Als Data Scientist oder Spezialist*in für Datenanalyse in Kommunikations- und Marketingabteilungen, Redaktionen oder der Werbebranche übernehmen Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiengangs Data Science an der HAW Kiel zentrale Aufgaben bei der Auswertung und Aufbereitung komplexer Datenmengen.
Über den Studiengang
Der weiterführende Master-Studiengang Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel vermittelt vertiefende Kenntnisse im Fachbereich Datenwissenschaft. Das Studium erfordert und fördert die kontinuierliche Verknüpfung unterschiedlicher Fachkenntnisse zur Entwicklung sowie Produktion praxisrelevanter Inhalte. Es bietet eine weiterführende akademische Qualifikation für datenorientierte und mediale Themenfelder.
Studieninhalte & Module
Die spezifischen Vorlesungsinhalte und Lehrveranstaltungen orientieren sich an den Prüfungsordnungen des Fachbereichs und umfassen folgende Kernbereiche:
- Verknüpfung unterschiedlicher Kenntnisse zur Entwicklung und Produktion medialer Inhalte
- Fachspezifische Module gemäß der zentralen Moduldatenbank der HAW Kiel
- Praxisorientierte Lehrveranstaltungen und Vorlesungsinhalte des Fachbereichs
Berufsperspektiven
Die Arbeitsplätze für Absolventinnen und Absolventen sind vielfältig und bieten Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichsten Branchen. Typische Berufsfelder finden sich in der Werbebranche, in Redaktionen sowie in Kommunikations- und Marketingabteilungen. Zudem ermöglicht der Master-Abschluss die Qualifikation für eine spätere Promotion zwischen Beruf und Familie.
Besonderheiten
- Einbindung in ein Umfeld mit über 1.090 Studierenden und mehr als 60 Dozierenden
- Anbindung an 4 Forschungseinrichtungen und 11 Forschungsprojekte
- Projekte und Medienangebote wie das Copterlab Kiel
- Nutzung moderner digitaler Lehr- und Kollaborationswerkzeuge (u. a. Moodle, Zoom, DFNcloud)
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Zugang erhält, wer mind. mit der Note 2,5 einen Bachelorstudiengang abgeschlossen hat und darüber hinaus mind. 30 Leistungspunkte (nach ECTS) kumulativ in den Fachgebieten "Mathematik/Statistik" und "Informatik" nachweisen kann. Dabei müssen mind. 10 Leistungspunkte (nach ECTS) in dem Fachgebiet "Mathematik/Statistik" und mind. 10 Leistungpunkte (nach ECTS) im Fachgebiet "Informatik" nachgewiesen werden.
Umfasst das vorausgegangene Studium weniger als 210, aber mind. 180 LP sind die fehlenden Kompetenzen nachzuholen. Es soll ein Gesamtumfang von 300 LP erreicht werden.
Nachweis englischer Sprachkenntnisse, die mind. der Niveaustufe B 2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) entsprechen. GRE mit einem Mindestperzentil von 65% in allen Teilen des Tests (Verbal Reasoning, Quantitative Reasoning und Analytical Writing)
Anerkannte Nachweise finden Sie in §7 der Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Data Science.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester