Master · Universität

Scientific Computing (Wissenschaftliches Rechnen) Master

Mathematik📍 Heidelberg, Neckar🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der Masterstudiengang Scientific Computing an der Universität Heidelberg verbindet Angewandte Mathematik mit moderner Informatik zur Lösung komplexer Anwendungsprobleme. Am Studienort Heidelberg, Neckar profitieren die Studierenden von einer ausgeprägten Forschungsorientierung und der direkten Einbindung in wissenschaftliche Arbeitsgruppen. Das englischsprachige Studium bereitet gezielt auf akademische sowie berufliche Tätigkeiten im Software-, Finanz- und Technologiefeld vor.

Angewandte MathematikNumerische MethodenParalleles RechnenWissenschaftliche VisualisierungOptimierungsmethodenDatenanalyseStrömungsdynamikRäumliche Datenbanken

Studieninhalte

Über den Studiengang

Die Schnittstelle der Fachgebiete Angewandte Mathematik, Informatik und verschiedener Anwendungsdisziplinen bildet den Schwerpunkt des forschungs- und anwendungsorientierten Masterstudiengangs Scientific Computing an der Universität Heidelberg. Die Studierenden entwickeln Methoden und Algorithmen, implementieren diese mithilfe moderner Computertechnologien und wenden sie direkt auf reale Problemstellungen an. Das Studienangebot richtet sich an Bachelorabsolventinnen und -absolventen der Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften mit fortgeschrittenen Englischkenntnissen.

Studieninhalte & Module

Das Studium kombiniert Vorlesungen, Seminare und Praktika aus der Mathematik und Informatik mit einem gewählten Anwendungsgebiet (z. B. Natur-, Lebens-, Wirtschafts- oder Geisteswissenschaften). Zu den Inhalten gehören:

  • Mathematische Schwerpunkte: Numerische Methoden für ODE und PDE, Statistik und Datenanalyse, Differentialgeometrie und Computeralgebra, lineare und nichtlineare Optimierungsmethoden sowie Berechnungsmethoden in der Strömungsdynamik
  • Informatische Schwerpunkte: Paralleles Rechnen, Wissenschaftliche Visualisierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung und Räumliche Datenbanken
  • Praxis- und Forschungsmodule: Praxisaufenthalt in einer Forschungsgruppe zur Vorbereitung der Masterarbeit sowie anrechenbare fachübergreifende Kompetenzen (z. B. ein Industriepraktikum)

Berufsperspektiven

Die Absolventinnen und Absolventen bereiten sich auf komplexe Aufgaben im Software-, Technologie- und Finanzsektor oder in der Forschung vor. Durch die Einbindung in eine Forschungsgruppe und die Anbindung an die Graduiertenschule HGS MathComp wird ein direkter Übergang in eine Promotion begünstigt.

Besonderheiten

  • Internationalität: Der Studiengang ist vollständig auf Englisch absolvierbar. Über die 4EU+ European University Alliance bestehen Austauschmöglichkeiten (z. B. Erasmus+) sowie ein im Aufbau befindliches Double-Degree-Programm.
  • Studienform: Es besteht die Möglichkeit, das Studium in Teilzeit zu absolvieren.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

zugangsbeschränkt, siehe Zulassungsordnung

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

📅 Wintersemester

Einschreibung01.04.2026 – 30.09.2026
Hochschulwechsler01.04.2026 – 30.09.2026
Bewerbung (NC)01.04.2026 – 30.09.2026
EU-Ausländer01.04.2026 – 30.09.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 30.09.2026

📅 Sommersemester

Einschreibung01.10.2025 – 31.03.2026
Hochschulwechsler01.10.2025 – 31.03.2026
Bewerbung (NC)01.10.2025 – 31.03.2026
🔗 www.uni-heidelberg.de🔗 www.uni-heidelberg.de

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