Master · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science und Business Analytics (berufsbegleitend) Master

Datenwissenschaft, Data Science📍 Aalen, Württemberg🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der berufsbegleitende Masterstudiengang Data Science und Business Analytics an der Hochschule Aalen vermittelt vertieftes Wissen an der Schnittstelle von moderner Datenanalyse und strategischer Unternehmensführung. Berufstätige lernen in Aalen, komplexe Datenmengen gewinnbringend auszuwerten, um datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen zu etablieren. Das Weiterbildungsangebot kombiniert technische Methoden mit betriebswirtschaftlichem Anwendungswissen für angehende Fach- und Führungskräfte.

Data ScienceBusiness AnalyticsMachine LearningDeep LearningPython und RText MiningIT-SicherheitData Mining

Studieninhalte

Eine Karriere als Data Scientist oder datengetriebene Führungskraft steht im Zentrum des berufsbegleitenden Masterstudiengangs Data Science und Business Analytics an der Hochschule Aalen.

Über den Studiengang

Der weiterführende Studiengang Data Science und Business Analytics (M. Sc.) qualifiziert Studierende dafür, Daten strategisch für fundierte Entscheidungen, neue Geschäftsfelder und optimierte Prozesse zu nutzen. Die Regelstudienzeit beträgt je nach wählbarer Variante 27 Monate (90 CP) oder 36 Monate (120 CP). Durch ein Blended-Learning-Konzept lässt sich die Weiterbildung optimal mit der beruflichen Praxis vereinbaren.

Studieninhalte & Module

Die Ausbildung verknüpft technische Fachkompetenzen und gängige Programmiersprachen wie Python und R mit betriebswirtschaftlichen Anwendungsbezügen. Das Studienprogramm umfasst folgende Bereiche:

  • Pflichtbereich: Kernfächer zu IT-Sicherheit im Kontext des gewählten Schwerpunktes sowie überfachliche Kompetenzen.
  • Wahlpflichtbereich: Individuell wählbare Module aus Wirtschaftsinformatik, Informatik und Betriebswirtschaftslehre.
  • Datenanalyseverfahren: Machine Learning / Deep Learning, Data Mining / Visual Analytics sowie Text Mining / Web Analytics.
  • Business Analytics: Betriebswirtschaftliche Anwendungen und Geschäftsmodelle im Internet of Things (IoT).
  • Abschlussarbeiten & Praxis: Studium Generale, Masterarbeit sowie eine zusätzliche Projektarbeit in der 120-CP-Variante.

Berufsperspektiven

Das Studium ist gezielt als Ausbildung zum Data Scientist angelegt und bietet das Rüstzeug für eine erfolgreiche Fach- oder Führungskarriere. Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, komplexe Datenanalysen durchzuführen und diese strategisch zur Wertschöpfung in Unternehmen einzusetzen.

Besonderheiten

  • Blended-Learning: Die Präsenzzeiten sind minimiert; in der Regel findet pro Quartal ein langes Präsenzwochenende (Donnerstag bis Samstag) in Aalen statt, ergänzt durch Online-Formate.
  • Semesteraufteilung in Terme: Jedes Semester ist in zwei Abschnitte unterteilt, sodass Studierende pro Term nur zwei Module gleichzeitig bearbeiten.
  • Individuelle Modulauswahl: Alle Module des Wahlpflichtbereichs können individuell zusammengestellt werden.
  • Doppelabschluss: Der Studiengang bietet die Option eines Doppelabschlusses.
  • Bildungszeit: Für die Präsenzphasen besteht unter bestimmten Voraussetzungen die Möglichkeit, beim Arbeitgeber bezahlte Bildungszeit zu beantragen.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

📅 Wintersemester

Einschreibung15.04.2026 – 15.06.2026
Hochschulwechsler15.04.2026 – 15.06.2026
Bewerbung (NC)15.04.2026 – 15.06.2026
EU-Ausländer15.04.2026 – 15.06.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 15.06.2026

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