Überblick
Der Bachelorstudiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Hochschule Aalen vermittelt fundierte Kenntnisse in der Analyse komplexer Datenmengen und der Entwicklung intelligenter Systeme. Im baden-württembergischen Aalen lernen Studierende, moderne Algorithmen und datenbasierte Modelle praxisnah einzusetzen, um zukunftsfähige Lösungen zu gestalten. Durch individuelle Vertiefungsmöglichkeiten und kleine Studiengruppen bietet das siebensemestrige Studium eine optimale Vorbereitung auf IT-Schlüsselpositionen.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Informatik und Datenwissenschaft vermittelt der Studiengang an der Hochschule Aalen fundierte Kenntnisse zur Analyse großer Datenmengen und zur Entwicklung intelligenter Systeme. Die Kombination aus mathematisch-informatischen Grundlagen und einer praxisnahen Ausbildung in kleinen Studiengruppen ermöglicht eine individuelle Schwerpunktsetzung. Mit einer Regelstudienzeit von sieben Semestern schließt das zulassungsfreie Angebot mit dem Bachelor of Science (B. Sc.) ab.
Studieninhalte & Module
Das Lehrangebot baut schrittweise von theoretischen Grundlagen bis hin zur praktischen Anwendung in spezialisierten Laborumgebungen auf. Zu den Kernbereichen gehören:
- Mathematik & Statistik: Mathematische Grundlagen, statistische Verfahren und Algorithmen zur Datenanalyse.
- Informatik & Programmierung: Grundlagen der Programmierung, Entwicklung von KI-Systemen und Softwarestrukturen.
- Data Science & Big Data: Aufbereitung von Datenstrukturen, moderne Datenbanksysteme und Arbeit mit Big Data.
- Machine Learning & KI: Erstellung erster KI-Modelle, Machine Learning sowie datenzentriertes maschinelles Lernen.
- Spezialisierungen & Labore: Vertiefungsmöglichkeiten und praktische Arbeit in Laboren für Big Data, Compilerbau, Multimedia-Sprachen und datenzentriertes maschinelles Lernen.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind durch die Verbindung von Datenanalyse und KI-Entwicklung für Schlüsselpositionen in der Wirtschaft und Forschung qualifiziert. Sie analysieren Datenbestände, erkennen Muster und bauen smarte Systeme zur Lösung komplexer Problemstellungen.
- Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Modellen
- Big-Data-Architektur und Datenverarbeitung in Unternehmen
- Konzeption und Softwareentwicklung in Industrie- und Automobilkontexten
Besonderheiten
Ein integrierter Praxiseinsatz im dritten Studienjahr ermöglicht es, das erlernte Wissen direkt in Unternehmen anzuwenden und Berufserfahrung zu sammeln. Vor dem Studienstart unterstützt ein zentraler Vorkurs zusammen mit anschließenden Tutorien und Mentoring-Angeboten beim Einstieg. Der Studiengang ist offiziell akkreditiert und zeichnet sich durch eine spezialisierte Laborinfrastruktur aus.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester