Überblick
Der Bachelorstudiengang Medical Engineering and Data Science an der Technischen Hochschule Aschaffenburg verbindet ingenieurwissenschaftliche Grundlagen mit intelligenter Datenverarbeitung im Gesundheitswesen. Studierende lernen, innovative Softwarelösungen sowie digitale Medizintechnikprodukte für die modernisierte Patientenversorgung zu entwickeln. Am Standort Aschaffenburg erwerben die angehenden Fachkräfte eine interdisziplinäre Ausbildung an der Schnittstelle von Informatik, Technik und Medizin.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Die interdisziplinäre Verknüpfung von Medizin, Ingenieurwissenschaften und Informatik bildet das Alleinstellungsmerkmal des Studiengangs „Medical Engineering and Data Science“ an der TH Aschaffenburg. Der Studiengang vermittelt fundiertes Wissen über die Erhebung, Verarbeitung und Auswertung von Gesundheitsdaten, um Diagnosen sowie Therapien durch innovative IT-Lösungen zu verbessern. Studierende werden zu Schnittstellenprofis ausgebildet, die die digitale Transformation im Gesundheitswesen – von intelligenten Implantaten bis zu Gesundheits-Apps – aktiv mitgestalten.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum kombiniert naturwissenschaftliche und technische Grundlagen mit spezialisierten Fachkenntnissen der medizinischen Datenverarbeitung:
- Mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen: Mathematik, Statistik sowie Medizinische Physik
- Ingenieurwissenschaften & Medizintechnik: Elektrotechnik und Digitale Medizintechnik
- Informatik & Softwareentwicklung: Programmiersprachen für medizinische Software, Betriebssysteme, Netzwerke und Datenbanken
- Data Science & KI: Methoden zur Datenerfassung und -auswertung, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz
- Medizin & Rahmenbedingungen: Grundlagen der Medizin, Gesundheitsökonomie, Public Health und regulatorische Grundlagen
- Medizinische IT-Systeme: Praktische Anwendung an Krankenhausinformationssystemen in IT-Laboren
- Spezialisierungsmöglichkeiten: Vertiefungen in Digitale Medizintechnik, Data Science, Digitale Transformation oder Computational Engineering und Simulation
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind durch ihre Schnittstellenkompetenz auf dem Arbeitsmarkt und in der Forschung sehr gefragt. Sie arbeiten beispielsweise in der Analyse medizinischer Daten (Medical Data Science), der Entwicklung von medizinischer Software (Medical Software Engineering) oder der Betreuung integrierter IT-Systeme und Medizingeräte (Medical Solutions Engineering). Dadurch leisten sie einen direkten Beitrag zu genaueren Diagnosen und optimierten Behandlungsverfahren im digitalen Gesundheitswesen.
Besonderheiten
- Praxisnahe Laborausstattung: Anwendungsbezogenes Arbeiten an einem Krankenhausinformationssystem in hochmodernen IT-Laboren.
- Lernen in kleinen Gruppen: Verhältnismäßig familiäre Atmosphäre mit engem Kontakt zu den Lehrenden auf einem kompakten Campus.
- Hohe Praxisorientierung: Projektarbeiten, Exkursionen und Kooperationen bieten direkte Einblicke in das Berufsfeld.
- Integrierte Zusatzqualifikationen: Erwerb wissenschaftlicher Arbeitsweisen sowie fachspezifischer Englischkenntnisse.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester