Überblick
Der Bachelorstudiengang Mathematical Data Science an der Universität Würzburg verbindet eine fundierte mathematische Ausbildung mit modernen Verfahren der Datenanalyse. Studierende erwerben in Würzburg tiefgehende Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sowie der künstlichen Intelligenz, um komplexe Datenstrukturen präzise zu strukturieren und zu lösen. Das Studium vermittelt damit essenzielle Kompetenzen für die datengetriebene Zukunft in Wissenschaft und Wirtschaft.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Mathematical Data Science wenden mathematische Methoden und Algorithmen an, um komplexe Datenmengen zu strukturieren und Praxisprobleme mithilfe von künstlicher Intelligenz sowie maschinellem Lernen zu lösen. Der 6-semestrige Bachelor-Studiengang (Bachelor of Science) an der Universität Würzburg ist ein zulassungsfreies 180-Punkte-Einzelfach, das fundierte Kenntnisse der Datenwissenschaften mit mathematischer Theorie verbindet. Ein Studienbeginn ist ausschließlich zum Wintersemester möglich.
Studieninhalte & Module
Das Studium ist in Module unterteilt und gliedert sich in folgende Phasen und Schwerpunkte:
- Basisblock (1. und 2. Semester): Vermittlung von mathematischen Grundlagen sowie Kurse, die den Übergang von der Schule zur Universität erleichtern.
- Vertiefungsphase (3. bis 6. Semester): Vertiefung der Kenntnisse mit inhaltlichen Schwerpunkten in anwendungsorientierter Mathematik und Data Science.
- Kernbereiche & Kompetenzen: Vermittlung von Konzepten der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens sowie Fähigkeiten zur algorithmischen Umsetzung mathematischer Methoden.
- Bachelorarbeit: Erstellung einer schriftlichen Abschlussarbeit gegen Ende des Studiums unter Betreuung einer Dozentin oder eines Dozenten.
Berufsperspektiven
In der Praxis entwickeln Absolventinnen und Absolventen eigenständig Problemlösungsstrategien für Datenstrukturen und setzen mathematische Verfahren in interdisziplinären Teams um. Sie bringen ihre Kompetenzen beim Durchdringen komplexer Sachverhalte an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Anwendungswissenschaften ein. Darüber hinaus legt der Bachelorabschluss das Fundament für ein weiterführendes Master-Studium im Bereich Mathematical Data Science.
Besonderheiten
- Zulassungsverfahren: Der Studiengang ist zulassungsfrei und erfordert keine Eignungsprüfung.
- Orientierungsprüfung: Es wird eine Grundlagen- und Orientierungsprüfung (GOP) bzw. Kontrollprüfung durchgeführt, bei der bis zu bestimmten Semestergrenzen festgelegte Nachweise erbracht werden müssen.
- Studieneinstieg: Integrierte Kurse in den ersten beiden Semestern unterstützen gezielt beim Übergang von der Schul- zur Universitätsmathematik.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester