Überblick
Der Master-Studiengang Applied Business Data Science an der International School of Management vermittelt fundierte Kompetenzen an der Schnittstelle von Betriebswirtschaft und moderner Datenanalyse. Das Studium ist als flexibles, reines Online-Fernstudium konzipiert und bereitet zielgerichtet auf datengetriebene Fach- und Führungspositionen vor. Studierende profitieren dabei von einer hochrangigen internationalen Akkreditierung sowie der optionalen Nutzung der deutschlandweiten ISM-Standorte.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Als Data Scientist, Business Analyst oder Analytics Consultant steuern Absolventen datenbasierte Entscheidungsprozesse in Unternehmen aller Branchen. Der Studiengang Applied Business Data Science (M.Sc.) an der International School of Management verknüpft betriebswirtschaftliches Know-how mit moderner Datenanalyse. Das flexible, reine Online-Fernstudium ermöglicht eine ortsunabhängige Qualifikation und bietet zusätzlich die optionale Nutzung der deutschlandweiten ISM-Standorte.
Typische Studieninhalte & Module
Vermittelt werden anwendungsorientierte Kompetenzen im Umgang mit großen Datenmengen sowie strategische Führungskompetenzen. Zu den zentralen Schwerpunkten gehören:
- Business Analytics & Data Mining: Methoden zur Identifikation von Mustern und Trends in komplexen Datensätzen.
- Machine Learning & KI: Practical Anwendung von Algorithmen zur Automatisierung von Unternehmensprozessen.
- Programmierung & Statistik: Einsatz von Werkzeugen wie Python oder R zur eigenständigen Datenverarbeitung.
- Data Governance & Ethics: Rechtliche und ethische Standards für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten.
- Strategic Leadership: Translation von Datenanalysen in konkrete Handlungsempfehlungen für das Management.
Berufsperspektiven
Der Master-Abschluss eröffnet vielfältige Karrierewege an der Schnittstelle von IT und Betriebswirtschaft. Absolventen übernehmen Verantwortung als Applied Data Scientist, Business Intelligence Manager oder Strategy Consultant. Zu den typischen Arbeitgebern zählen Unternehmensberatungen, Technologiekonzerne, Finanzdienstleister sowie innovative E-Commerce- und Industrieunternehmen, die ihre Prozesse datengetrieben optimieren.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
50 ECTS-Punkte im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich, davon 10 ECTS in Statistik
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: alle Quartale