Überblick
Der berufsbegleitende Masterstudiengang Angewandte Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ingolstadt bereitet Fachkräfte gezielt auf den Einsatz moderner KI-Technologien in der Wirtschaft vor. Am Standort Ingolstadt erwerben die Studierenden umfassende Kompetenzen in der Datenanalyse sowie im Bereich des maschinellen Lernens. Das Weiterbildungsangebot kombiniert solide theoretische Fundamente mit praxisnahen Spezialisierungen wie der automatischen Bild- und Sprachverarbeitung.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Als angehende Data Scientists, Machine Learning Engineers oder Data Engineers erwerben Studierende im weiterbildenden Masterstudiengang „Angewandte Künstliche Intelligenz“ an der Technischen Hochschule Ingolstadt die Kompetenz, KI-basierte Lösungsansätze direkt in die unternehmerische Praxis zu übertragen. Das berufsbegleitende Angebot richtet sich an Absolventinnen und Absolventen technischer oder naturwissenschaftlicher Studiengänge mit mindestens einjähriger einschlägiger Berufserfahrung. Neben den mathematischen und programmtechnischen Basiskompetenzen vermittelt das Studium Vertiefungen in Bereichen wie Computer Vision sowie Text- und Sprachverstehen.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum deckt grundlegende Methoden sowie angewandte Verfahren der Künstlichen Intelligenz ab:
- Grundlagen & Programmierung: Mathematik & Statistik, Programmieren I & II, Programmierung mit KI Frameworks
- Maschinelles Lernen & Datenkompetenz: Algorithmen des Maschinellen Lernens, Vertiefende Mathematik und Statistik, Data Handling & Technologies
- Deep Learning & Spezialisierung: Neuronale Netze, Deep Learning für Computer Vision, Deep Learning für Sprach- und Textverstehen
- Anwendung & Wissenschaft: Methodenkompetenz, Selbst- und Sozialkompetenz am Arbeitsplatz, Angewandtes Wissenschaftliches Arbeiten, Praxisprojekt und Masterarbeit
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für gefragte Rollen wie Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer in unterschiedlichen Branchen. Sie sind befähigt, Entwicklungs- und Forschungsprojekte im KI-Umfeld eigenständig durchzuführen und KI-Modelle an praxisnahen Problemstellungen anzuwenden. Typische Einsatzfelder finden sich unter anderem in der Softwareentwicklung, der Automobil- und Flugentwicklung, der Elektro- und Informationstechnik sowie im Maschinenbau.
Besonderheiten
Das Studium wird weiterbildend neben dem Beruf am Campus für Weiterbildung angeboten. Es besteht die Möglichkeit, sich vorab über einzelne Zertifikate (z. B. „Grundlagen der Künstlichen Intelligenz“ oder „Deep Learning in der Anwendung der KI“) qualifizieren zu lassen, die auf das Masterstudium angerechnet werden können. Zudem lässt sich bei Erstabschlüssen mit weniger als 210 ECTS die qualifizierte Berufserfahrung im Umfang von bis zu 30 ECTS anrechnen.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Für die Zulassung ist der Nachweis eines erfolgreichen Abschlusses eines technischen oder naturwissenschaftlichen Studiums an einer deutschen Hochschule mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten oder äquivalentem Studienumfang oder ein gleichwertiger erfolgreicher in- oder ausländischer Abschluss sowie der Nachweis einer mindestens einjährigen einschlägig qualifizierten Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik/-Technologie, Elektro- und Informationstechnik, Datenverarbeitung/-Analyse, Flug- und Automobilentwicklung oder Maschinenbau.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester