Master · Universität

Angewandte Data Science Master

Datenwissenschaft, Data Science📍 Göttingen, Niedersachsen🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der Masterstudiengang Angewandte Data Science an der Universität Göttingen kombiniert fundierte Methoden aus Informatik, Mathematik und Statistik mit Spezialisierungen in verschiedenen Fachgebieten. Das überwiegend englischsprachige und forschungsorientierte Studium zeichnet sich besonders durch sein interdisziplinäres Profil sowie die Behandlung datenethischer Fragestellungen aus. Studierende lernen im niedersächsischen Göttingen, aus komplexen Datenmengen fundierte wissenschaftliche Erkenntnisse abzuleiten.

BioinformatikComputational NeuroscienceDigital HumanitiesMedical Data ScienceDatenethikAngewandte InformatikStatistik

Studieninhalte

Über den Studiengang

Absolventinnen und Absolventen nutzen Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik, um Erkenntnisse aus komplexen Datenmengen zu gewinnen und wissenschaftliche Verfahren für konkrete Anwendungsgebiete weiterzuentwickeln. Der forschungsorientierte Master-Studiengang „Angewandte Data Science“ an der Universität Göttingen vermittelt hierfür fortgeschrittene Fachkenntnisse sowie Kompetenzen zur ethischen Auseinandersetzung mit Datensammlungen und datengestützten Entscheidungsprozessen. Das viersemestrige Studium umfasst 120 ECTS, wird überwiegend auf Englisch unterrichtet und kann flexibel in Vollzeit oder Teilzeit studiert werden.

Studieninhalte & Module

Der Studienaufbau gliedert sich in folgende Bereiche:

  • Fachstudium (49 ECTS): Grundlagen der Data Science, Statistische Methoden der Data Science und Informatik-Methoden der Data Science.
  • Professionalisierungsbereich (41 ECTS): Spezialisierung in einem Anwendungsgebiet (Computational Neuroscience, Bioinformatik, Medical Data Science oder Digital Humanities), Wahlbereich Data Science sowie Schlüsselkompetenzen (Research Lab Rotation oder Wirtschaftspraktikum und fächerübergreifende Kompetenzen).
  • Masterarbeit (30 ECTS): Abschlussarbeit im Rahmen eigener Forschungsprojekte.

Berufsperspektiven

Aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung in Wirtschaft, Wissenschaft und öffentlichem Sektor bieten sich hervorragende Karrierechancen. Einsatzmöglichkeiten bestehen unter anderem im IT-Bereich, in Banken, Versicherungen, Unternehmensberatungen, universitären und außeruniversitären Forschungseinrichtungen sowie im öffentlichen Gesundheitswesen. Ein besonders erfolgreicher Masterabschluss qualifiziert zudem für eine spätere Promotion.

Besonderheiten

Der Studiengang zeichnet sich durch sein stark interdisziplinäres Profil aus, das in Zusammenarbeit mit verschiedenen Fakultäten, dem Institut für Digital Humanities und der Universitätsmedizin Göttingen umgesetzt wird. Zudem bietet das Studium durch wählbare Praxisphasen wie Wirtschaftspraktika oder Lab Rotations eine direkte Anbindung an Partner aus Forschung und Industrie.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

🔗 www.uni-goettingen.de🔗 www.uni-goettingen.de

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