Überblick
Der Masterstudiengang Applied Data Science & AI an der Digital Business University of Applied Sciences in Berlin vermittelt fundierte Expertise an der Schnittstelle von Big Data und intelligenter Datenverarbeitung. Studierende lernen, komplexe Informationsmengen zu analysieren und mithilfe moderner KI-Technologien in strategische Unternehmensentscheidungen zu übersetzen. Das zeitlich flexible Studienmodell ermöglicht eine optimale Vereinbarkeit mit der beruflichen Praxis.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle von Big Data und Künstlicher Intelligenz vermittelt der Master-Studiengang „Applied Data Science & AI“ an der Digital Business University of Applied Sciences (DBU) essenzielle Kompetenzen für die datengetriebene Wirtschaft. Das staatlich anerkannte Weiterbildungsstudium führt in 120 ECTS-Punkten von den Grundlagen der Datenarchitektur bis hin zur Entwicklung produktiver KI-Systeme. Der Studiengang stellt die konsequente Weiterentwicklung des bisherigen Masters „Data Science & Management“ dar.
Studieninhalte & Module
Das Studium gliedert sich in 15 Module sowie die abschließende Masterarbeit. Zu den Kernmodulen und thematischen Schwerpunkten zählen:
- Data Science Management: Verstehen des gesamten Data Science Life Cycles, Arbeit in Data-Science-Teams, Prozessmodelle und die Implementierung im Unternehmenskontext.
- Data Analytics: Strategische Datenbeschaffung (z. B. APIs, Web Scraping), fortgeschrittene Analyseverfahren (CRISP-DM), Datenqualität und Data Storytelling.
- Software Development & Simulations: Professionelle Softwareentwicklung, objektorientierte Programmierung, Versionskontrolle mit Git & GitHub sowie Code-Testing.
- Machine Learning & Deep Learning: Eigenständige Durchführung von ML-Projekten, Modellauswahl, Ensembles und der Einsatz Generativer KI.
- MLOps & Trustworthy AI: Überführung von KI-Modellen in den produktiven Betrieb sowie der verantwortungsvolle und regelkonforme Einsatz von KI.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen schaffen als spezialisierte Fach- und Führungskräfte den Transfer von komplexen Datenmengen zu tragfähigen Unternehmensentscheidungen. Durch die Abdeckung moderner Zukunftsfelder wie MLOps und Generativer KI besitzen sie ein stark nachgefragtes Profil auf dem Arbeitsmarkt. Sie sind darauf vorbereitet, datenbasierte Innovationen und KI-Lösungen in Unternehmen praxisnah umzusetzen.
Besonderheiten
- Kostenfreier Lehrgang „AI Expert“: Studierende erhalten zusätzlich ein akademisches KI-Zertifikat zur geschärften Profilbildung.
- Hohe Flexibilität: Das Studium kann in Vollzeit (24 Monate, 620 €/Monat) oder Teilzeit (48 Monate, 350 €/Monat) absolviert werden, inklusive Online-Klausuren und flexibler Verlängerung.
- 8 Wochen Probestudium: Kostenloser Test der Lernplattform und Inhalte vorab möglich.
- Früher Start: Ein Sofortstart sowie der reguläre Semesterbeginn zum 01.04. und 01.10. sind möglich.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester