Überblick
Der Masterstudiengang Cybersecurity & AI Defense an der Digital Business University of Applied Sciences in Berlin vermittelt spezialisiertes Know-how zum Schutz moderner IT-Infrastrukturen vor digitalen Bedrohungen. Das zeitlich flexible Fernstudium verbindet fundierte IT-Sicherheitskonzepte mit innovativen Methoden der künstlichen Intelligenz zur effektiven Risikominimierung. Studierende qualifizieren sich damit für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen im Zukunftsfeld der digitalen Informationssicherheit.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle von Informationstechnik, IT-Sicherheit und Künstlicher Intelligenz bildet der Master-Studiengang Cybersecurity & AI Defense (M.Sc.) an der Digital Business University of Applied Sciences (DBU) Fachkräfte für den Schutz moderner IT-Infrastrukturen aus. Das 24-monatige Vollzeit- bzw. 48-monatige Teilzeitstudium umfasst 120 ECTS-Punkte und fokussiert sich auf technikorientierte Aspekte wie Security Engineering und Netzwerksicherheit. Der staatlich anerkannte Studiengang wird auf Deutsch unterrichtet und ist durch ein flexibles Lernkonzept vollständig berufsbegleitend absolvierbar.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum gliedert sich in 16 Module sowie eine abschließende Masterarbeit. Zu den Kernmodulen gehören unter anderem:
- Grundlagen der Cyber-Defense und IT-Security
- Angriffs- und Schutzmethoden sowie Netzwerksicherheit und Firewalls
- Kryptographie und Verschlüsselungstechnologien
- IT-Forensik und Incident Response
- Cloud-Sicherheit und Cyber-Geopolitik
- Sicherheit von IoT- und mobilen Geräten
- Informationstechnik und KI für Cyber- & IT-Security
- Network Security & AI-Based Defense
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen werden auf leitende, beratende oder selbstständige Tätigkeiten im Bereich Cybersecurity und AI Defense vorbereitet. Sie qualifizieren sich dafür, IT-Risiken und Sicherheitsvorfälle in Unternehmen frühzeitig zu erkennen, abzuwehren und somit finanziellen oder repräsentativen Schäden vorzubeugen. Durch die fortschreitende globale IT-Vernetzung decken die Fachkräfte einen zentralen Bedarf in der Wirtschaft ab.
Besonderheiten
- Integrierter KI-Lehrgang: Studierende erhalten den Lehrgang „AI Expert“ samt akademischem Zertifikat ohne Zusatzkosten zum Masterstudium dazu.
- Hohe Flexibilität: Der Studienstart ist flexibel (offizieller Semesterbeginn 01.04. und 01.10.), Prüfungen werden als Online-Klausuren abgelegt. Zudem ist ein Früheinsteiger-Modell möglich.
- Testphase und Verlängerung: Es gibt ein 8-wöchiges Probestudium sowie die Option einer kostenlosen Studienzeitverlängerung.
- Kosten: Das Studium kostet 620 € pro Monat im Vollzeitmodell bzw. 350 € pro Monat in der Teilzeitvariante.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester