Master · Universität

Artificial Intelligence Master of Science

Mathematik📍 Erlangen🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence an der FAU Erlangen-Nürnberg widmet sich der technologischen Weiterentwicklung und mathematischen Modellierung intelligenter Systeme. Am Standort Erlangen erlernen Studierende die gezielte Konstruktion von Algorithmen, neuronalen Netzen und fortschrittlichen KI-Architekturen. Das Studium schlägt dabei eine Brücke zwischen theoretischer Informatik und vielfältigen praktischen Anwendungsbereichen.

Symbolische KISubsymbolische KIKI-SystemeMachine LearningDeep LearningRobotikBioinformatikBildanalyse

Studieninhalte

Als KI-Spezialistinnen und -Spezialisten gestalten Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs die technologische Zukunft in Zukunftsfeldern wie der Robotik, Medizin oder Bildverarbeitung maßgeblich mit.

Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence an der FAU Erlangen-Nürnberg vermittelt ein fundiertes Verständnis wissenschaftlicher KI-Methoden sowie deren Schnittstellen zu anderen Disziplinen. Im Gegensatz zu Data-Science-orientierten Studiengängen liegt der Fokus hier auf der konstruktiven Modellierung und Implementierung von Algorithmen, Datenstrukturen und neuronalen Netzwerken. Das dynamische Curriculum verbindet akademische Theorie direkt mit der praktischen Anwendung in realen Projekten.

Studieninhalte & Module

Das Studium bietet eine breite Auswahl an Themen und individuellen Spezialisierungsmöglichkeiten:

  • Machine Learning & Deep Learning: Vertiefung in moderne Verfahren inklusive Large Language Models
  • KI-Paradigmen: Symbolische KI, subsymbolische KI und komplexe KI-Systeme
  • Anwendungsdomänen: Vertiefung in Bereichen wie Robotik, Bioinformatik, Bildanalyse und Sensordaten
  • Praxisprojekte: Praktische Arbeit an aktuellen Forschungsprojekten in universitären Laboren

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen sind weltweit als Treiber technologischer Innovationen in Industrie und Forschung gefragt. Der Standort in der Metropolregion Erlangen-Nürnberg eröffnet durch die direkte Nähe zu globalen Akteuren hervorragende Karrierechancen. Attraktive Beschäftigungsmöglichkeiten bieten sich unter anderem bei Unternehmen wie Siemens, Adidas oder Schaeffler sowie beim Fraunhofer-Institut und im Medical Valley.

Besonderheiten

Eine wesentliche Besonderheit ist die klare Abgrenzung zu reinen Data-Science-Studiengängen durch den Schwerpunkt auf das aktive Bauen und Implementieren von KI-Architekturen. Zudem profitieren Studierende von der starken regionalen Vernetzung mit Spitzenforschungseinrichtungen und führenden Industrieunternehmen direkt am Standort Erlangen.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Bachelor einer Universität oder Diplom bzw. Master einer FH; Näheres beim Ansprechpartner erfragen.

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

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