Master · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Data Science Master of Science (M.Sc.)

Datenwissenschaft, Data Science📍 Stuttgart🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Master-Studiengang Data Science an der AKAD Hochschule Stuttgart bietet am Standort Stuttgart ein flexibles Online-Fernstudium für berufstätige Fachkräfte mit erstem Hochschulabschluss. Das Studienkonzept vermittelt fundierte Kenntnisse im Umgang mit komplexen Datenmengen, moderner Softwaretechnik und Systemen der Künstlichen Intelligenz. Absolventinnen und Absolventen werden gezielt darauf vorbereitet, datengestützte Strategien zu entwickeln und Führungsaufgaben in der digitalen Wirtschaft zu übernehmen.

Big DataDeep LearningData MiningData ManagementKünstliche IntelligenzMaschinelles LernenSoftwaretechnikDigital Management

Studieninhalte

Über den Studiengang

Absolventen des Master-Studiengangs Data Science bringen Struktur in große Datenmengen und visualisieren sowie deuten gewonnene Informationen zur Lösung komplexer Unternehmensfragen. Der weiterführende Studiengang Data Science (M.Sc.) an der AKAD Hochschule Stuttgart richtet sich an Working Professionals mit einem Erststudium in einem themenverwandten Fachbereich, die ihre Kenntnisse in Datenbanken, Digital Management und Programmtechniken vertiefen möchten. Das Fernstudium umfasst 120 ECTS und ist auf eine flexible Studiendauer von 24 bis 48 Monaten ausgelegt.

Studieninhalte & Module

Das Curriculum deckt theoretische Grundlagen, statistische Methoden sowie praxisnahe Projektarbeiten ab:

  • Kernmodule: Programmtechniken in Data Science, Datenbanken, Analysis und Numerik, Statistische Methoden in Data Science, Maschinelles Lernen, Verteilte Systeme, Ethik und Recht in Data Science, Digital Management sowie Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen.
  • Praxisinhalte: Schlüsselqualifikationen, drei Integrierte Masterprojekte (Ist-Analyse/Requirements-Engineering, Lösungskonzeption/Umsetzung, Empirische Untersuchungen/analytische Statistik) sowie eine Projektwerkstatt.
  • Wählbare Vertiefungen: Big Data, Data Mining, Deep Learning und Daten-Management.
  • Abschlussphase: Masterarbeit inklusive Kolloquium.

Berufsperspektiven

Als Data Scientist können Absolventen in nahezu jedem Unternehmen der digitalisierten Wirtschaft und Industrie eingesetzt werden. Sie nutzen ihre Expertise in Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksystemen, um moderne Herausforderungen der Datenanalyse zu steuern. Damit entwickeln sie sich zu stark nachgefragten Fachkräften, die datenbasierte Innovationen in Unternehmen vorantreiben.

Besonderheiten

  • 100% Online-Fernstudium: Das Studium inklusive aller Prüfungen wird vollständig online absolviert.
  • Staatlich anerkannt und zertifiziert: Akkreditiert mit AR-Siegel und zugelassen durch die ZFU (ZFU-Nr. 1111420c).
  • Zusatzangebote: Zugang zur „AKAD Plus“-Community mit Coaching- und Kompetenzangeboten außerhalb des Lehrplans.
  • Testphase: Das Studienmodell kann 4 Wochen unverbindlich getestet werden.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Wenn Sie bereits über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, der Informatik, der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbares Studium verfügen, steht Ihnen unser Master-Studiengang offen.

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

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