Überblick
Der weiterbildende Masterstudiengang Digitale Technologien an der Hochschule Bielefeld richtet sich an berufstätige Fachkräfte aus dem MINT-Bereich. Das Weiterbildungsangebot verbindet vertieftes technisches Wissen der Informatik und Datenanalyse mit strategischen Managementqualifikationen. Dank des flexiblen Zeitmodells mit hohem Selbststudienanteil lässt sich der akademische Abschluss optimal mit der beruflichen Praxis vereinbaren.
Studieninhalte
Alleinstellungsmerkmal: Der berufsbegleitende Masterstudiengang „Digitale Technologien“ (M.Eng.) an der Hochschule Bielefeld (Studienort Gütersloh) zeichnet sich durch seine praxisnahe Kombination aus hochspezialisierten technischen Data-Science-Kompetenzen und betriebswirtschaftlichem Leadershipmanagement im flexiblen Verbundstudienmodell aus.
Über den Studiengang
Das viersemestrige Masterstudium ermöglicht Berufstätigen eine gezielte Weiterbildung parallel zu Vollzeitjob und Alltag durch ein Zeitmodell aus ca. 70 Prozent Selbststudium und 30 Prozent Präsenzveranstaltungen. Der Studiengang vermittelt fundierte Fähigkeiten zur Analyse großer Datenmengen, zum Aufbau von Big-Data-Infrastrukturen sowie zur Softwareentwicklung im Data-Science-Kontext. Er richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mathematischer, informatischen, natur- oder ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge mit mindestens 12 Monaten einschlägiger Berufserfahrung.
Studieninhalte & Module
Die Lehrinhalte werden über didaktisch aufbereitete Lernbriefe sowie praktische Übungen vermittelt und umfassen folgende Kernmodule:
- 1. Semester: Statistik zur Datenanalyse, Methoden des Data Mining, Einführung in die künstliche Intelligenz, Digitale Signalverarbeitung und Regelungen
- 2. Semester: Leadershipmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Programmiersprachen zur Datenanalyse, Industrial Internet of Things und Industrie 4.0
- 3. Semester: Big Data Technologien, Data Science Prozess und Werkzeuge, Philosophische, ethische und juristische Betrachtungen
- 4. Semester: Masterarbeit und Kolloquium
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen an den Schnittstellen von IT, Ingenieurwesen und Management. Mögliche Berufsfelder sind Tätigkeiten als Data Scientist, Data Engineer, IIoT-Expert:in oder Softwarearchitekt:in im Data-Science-Bereich. Typische Einsatzgebiete finden sich in datenintensiven Branchen wie dem Online-Handel, dem produzierenden Gewerbe, der Automobil- und Pharmaindustrie sowie im Finanz- und Wissenschaftssektor.
Besonderheiten
- Studienmodell: Hohe Flexibilität durch Selbststudienabschnitte und Präsenztermine, die in der Regel an jedem zweiten Samstag im Semester sowie an wenigen Wochentagen stattfinden.
- Promotionsrecht: Der Masterabschluss umfasst insgesamt 300 ECTS-Punkte und erfüllt damit die formalen Voraussetzungen für eine anschließende Promotion.
- Bewerbungspause: Im Wintersemester 2026/27 und im Sommersemester 2027 ist keine Bewerbung für das 1. Fachsemester möglich.
- Kosten und Zugang: Die Studiengebühren betragen 1.700 Euro pro Semester. Zugangs-Voraussetzungen sind ein Bachelorabschluss (mind. 210 ECTS oder 180 ECTS mit Nachweis von Praxiszeiten), eine Note besser als 3,0 sowie ein dreiseitiges Motivationsschreiben.
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium der Mathematik, Informatik oder aus dem natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Bereich (210 ECTS) mit einer Note besser als 3,0 und einschlägige berufspraktische Erfahrung nach Abschluss des Studiums von mindestens 12 Monaten.
Weitere Einzelheiten entnehmen Sie bitte der Internetseite zur Zulassung.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester