Master · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Applied Mathematics Master

Mathematik📍 Remagen🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Master
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Masterstudiengang Applied Mathematics an der Hochschule Koblenz vermittelt vertiefte mathematische Qualifikationen für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen in Wirtschaft und Wissenschaft. Am Standort Remagen verbinden Studierende theoretische Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen in Feldern wie der Datenanalyse, Risikobewertung und Algorithmenentwicklung. Durch flexible Spezialisierungsmöglichkeiten bereitet das Studium gezielt auf zukunftsträchtige Berufsfelder sowie eine anschließende Promotion vor.

Data ScienceFinancial EngineeringAktuarmathematikTechnomathematikBiomathematikRisikomanagementMathematische ModellierungOptimierung

Studieninhalte

Wie lassen sich große Datenmengen analysieren, komplexe mathematische Modelle entwickeln sowie Algorithmen für zukunftsweisende Technologien in Wirtschaft und Forschung implementieren?

Über den Studiengang

Der viersemestrige Master-Studiengang Applied Mathematics (Master of Science) an der Hochschule Koblenz (Standort Remagen) bietet eine hochwertige mathematische Vertiefung mit unmittelbarem Praxisbezug. Das Aufbaustudium umfasst 120 ECTS-Punkte und zeichnet sich durch seine flexible Struktur aus, die eine individuelle Schwerpunktsetzung ermöglicht. Es vermittelt fundierte Fähigkeiten in Datenanalyse, Simulation und mathematischer Modellierung für eine spätere Fach- oder Leitungsfunktion.

Studieninhalte & Module

Das Studium gliedert sich in mathematische Kernmodule sowie profilspezifische Wahlmodule, die eine Spezialisierung in den drei Profilen Biomathematik, Aktuar- und Finanzmathematik oder Technomathematik erlauben. Im Kernbereich stehen folgende Module zur Auswahl:

  • Themen der Informatik
  • Maß- und Integrationstheorie
  • Stochastische Integration und stochastische Prozesse
  • Mathematische Modellierung
  • Monte-Carlo-Methoden
  • Optimierung
  • Partielle Differentialgleichungen
  • Maschinelles Lernen
  • Höhere Numerik
  • Deep Learning

Zusätzlich absolvieren die Studierenden ein Oberseminar im zweiten Semester sowie die Masterarbeit nebst Kolloquium im vierten Semester.

Berufsperspektiven

Die enge Verzahnung von Theorie und Praxis bereitet optimal auf anspruchsvolle Positionen in Wirtschaft, Industrie, Forschung und Entwicklung vor. Absolventinnen und Absolventen verfügen über hervorragende Karrierechancen in zukunftsträchtigen Berufsfeldern, in denen komplexe Problemstellungen gelöst werden müssen. Der erfolgreiche Masterabschluss qualifiziert zudem für eine spätere Promotion.

Besonderheiten

Der Studiengang bietet ein hohes Maß an Gestaltung freiheiten: Aus den neun angebotenen Kernmodulen wählen Studierende mindestens sechs aus und können entscheiden, welche davon als Prüfungs- oder Studienleistung gewertet werden. Die Masterarbeit kann wahlweise in Kooperation mit einem Unternehmen oder als Forschungsthema angefertigt werden. Vorlesungen werden in deutscher und englischer Sprache gehalten.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in einem thematisch verwandten Gebiet, der mindestens mit der Note "2,5" bewertet wurde.

Vorzeitige Aufnahme des Masterstudiums bevor die Abschlussprüfung des Bachelorstudiengangs abgeschlossen ist nur, sofern der Umfang der fehlenden Leistungen nicht maximal 15 LP übersteigt.

Die Einschreibung erlischt, wenn die Zugangsvoraussetzungen nicht bis zum Ende des ersten Semesters nachgewiesen werden.

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

📅 Sommersemester

Bewerbung (NC)bis 31.03.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 31.01.2026

📅 Wintersemester

Bewerbung (NC)bis 30.09.2026
Nicht-EU-Ausländerbis 31.07.2026

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