Bachelor/Bakkalaureus · Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz Bachelor

Mathematik📍 Stuttgart🗓 Sommer- und Wintersemester✓ Ohne NC
Abschluss
Bachelor/Bakkalaureus
Zulassung
✓ Ohne NC
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Deutsch

Überblick

Der Bachelorstudiengang Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik Stuttgart vereint eine fundierte mathematische Grundausbildung mit zukunftsweisenden Verfahren der Informatik und KI. Am Standort Stuttgart erwerben Studierende praxisnahe Fähigkeiten zur Lösung komplexer Problemstellungen in Wirtschaft und Technik. Neben dem regulären Studienmodell bietet die Hochschule mit der Option Mathe² zudem ein praxisintegriertes Work-and-Study-Konzept an.

Künstliche IntelligenzAngewandte MathematikAlgorithm EngineeringFinanzmathematikVersicherungsmathematikInformatikWirtschaftsmathematik

Studieninhalte

Über den Studiengang

Der Bachelor-Studiengang „Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz“ an der HFT Stuttgart zeichnet sich durch die einzigartige Verknüpfung einer fundierten mathematischen Ausbildung mit praxisnahen Verfahren der Künstlichen Intelligenz aus. Das grundständige Studium führt in einer Regelstudienzeit von sieben Semestern zum Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.) und beinhaltet ein integriertes Praxissemester. Ab dem dritten Semester wählen die Studierenden einen fachlichen Schwerpunkt, um sich gezielt auf spezifische Berufsfelder vorzubereiten.

Studieninhalte & Module

Die Lehrinhalte gliedern sich in 55 % Mathematik, 30 % Informatik und Künstliche Intelligenz sowie 15 % Vertiefungsinhalte. Zu den zentralen Modulen gehören:

  • Grundstudium (1.–2. Semester): Fundamentale Inhalte der Mathematik, Informatik und Künstlichen Intelligenz (Abschluss mit Bachelor-Vorprüfung).
  • Vertiefung Finance and Insurance: Statistische und IT-technische Grundlagen, Bewertung von Finanz- und Versicherungsprodukten, Risikomanagement, Operations Research, Maßtheorie sowie Einsatz von KI-Methoden.
  • Vertiefung Algorithm Engineering: Signal- und Bildanalyse, Computer Vision, Robotik, Erzeugung virtueller 2D/3D-Umgebungen sowie geometrische Algorithmen (z. B. für Geodaten oder digitalen Prototypenbau).
  • Praxissemester: Betreutes Praktisches Studienprojekt in einem Unternehmen im In- oder Ausland.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen sind optimal für anspruchsvolle Schnittstellenpositionen in Wirtschaft, IT und Industrie qualifiziert. Je nach gewählter Vertiefung arbeiten sie in der Finanz- und Versicherungsbranche (z. B. Risikomanagement, Produktentwicklung, Business Analytics) oder in Technologiefeldern wie dem Autonomen Fahren, der Robotik und der digitalen Fabrikplanung. Zudem bieten IT-Unternehmen und Unternehmensberatungen vielfältige Chancen im Software-Projektmanagement und der Datenanalyse.

Besonderheiten

  • Mathe² – Work & Study: Praxisintegrierende Studienvariante, bei der Studierende parallel zum Studium bei einem Partnerunternehmen arbeiten (Grundstudium umfasst hierbei drei Semester).
  • Digitale Studienberatung: Regelmäßige Online-Sprechstunden via Zoom für den direkten Kontakt zu Lehrenden.

Zulassung & Voraussetzungen

✓ Ohne NC

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

📅 Wintersemester

Einschreibung08.05.2026 – 15.07.2026
Hochschulwechsler08.05.2026 – 15.07.2026
Bewerbung (NC)08.05.2026 – 15.07.2026

📅 Sommersemester

Bewerbung (NC)10.11.2025 – 15.01.2026

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