Überblick
Der Masterstudiengang Technomathematik an der Universität Hamburg vertieft die Schnittstelle zwischen Mathematik, Ingenieurwissenschaften und Informatik. Studierende lernen, komplexe technologische und naturwissenschaftliche Problemstellungen mithilfe mathematischer Modelle sowie numerischer Verfahren zu analysieren und zu lösen. Das Studium bereitet zielgerichtet auf wissenschaftliche Tätigkeiten sowie anspruchsvolle Entwicklungsaufgaben in der Industrie vor.
Studieninhalte
Wie lassen sich hochkomplexe technologische und naturwissenschaftliche Herausforderungen mithilfe mathematischer Modelle und moderner Computerverfahren präzise analysieren, simulieren und lösen?
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Technomathematik an der Universität Hamburg vertieft die interdisziplinäre Schnittstelle zwischen Mathematik, Ingenieurwissenschaften und Informatik. Studierende lernen, reale Problemstellungen aus Technik und Naturwissenschaft systematisch in mathematische Strukturen zu übersetzen und numerisch zu optimieren. Die Ausbildung bereitet zielgerichtet auf wissenschaftliche Tätigkeiten sowie anspruchsvolle Entwicklungsaufgaben in forschungsintensiven Industriezweigen vor.
Typische Studieninhalte & Module
Vermittelt werden fortgeschrittene mathematische Methoden sowie deren praktische Umsetzung:
- Numerische Mathematik: Entwicklung und Analyse von Algorithmen für komplexe Gleichungssysteme
- Modellierung & Partielle Differentialgleichungen: Mathematische Beschreibung physikalischer Prozesse
- Wissenschaftliches Rechnen: Implementierung effizienter Simulationssoftware und High-Performance Computing
- Ingenieurwissenschaftliches Ergänzungsfach: Anwendungsnahe Vertiefung (z. B. Strömungsmechanik, Elektrotechnik oder Strukturmechanik)
- Masterarbeit & Seminar: Eigenständige Bearbeitung aktueller Forschungsfragen
Berufsperspektiven
Die fundierte Verbindung von Theorie, Programmierung und ingenieurwissenschaftlichem Verständnis qualifiziert Absolventinnen und Absolventen für vielfältige Einsatzbereiche:
- Forschung & Entwicklung: Aufgaben in der Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Energietechnik oder Medizintechnik
- Softwareentwicklung & Simulation: Konzeption von Spezialsoftware für technische Berechnungen
- Data Science & Analytics: Einsatz in Unternehmensberatungen, IT-Dienstleistungen und der Finanzbranche
- Wissenschaftliche Karriere: Möglichkeit zur Promotion an Universitäten und Forschungsinstituten
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss; Details siehe
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester