Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Computational Neuroscience wird von der TU Berlin in Kooperation mit der Humboldt-Universität zu Berlin angeboten und widmet sich der theoretischen Erforschung des Gehirns. Studierende verknüpfen hierbei mathematische, informatische und physikalische Methoden mit neurowissenschaftlicher Grundlagenforschung, um biologische Prozesse zu analysieren und zu modellieren. Das Studium am renommierten Bernstein Zentrum bereitet gezielt auf innovative Forschungs- und Entwicklungsfelder in der Medizintechnik und Informationstechnologie vor.
Studieninhalte
Absolvent*innen des Studiengangs Computational Neuroscience gestalten die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion, entwickeln Algorithmen im Bereich der künstlichen Intelligenz oder erforschen innovative Präventions- und Behandlungsstrategien für neuronale Erkrankungen.
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang "Computational Neuroscience" ist ein englischsprachiges, gemeinsames Studienangebot der TU Berlin und der Humboldt-Universität zu Berlin, organisiert vom Bernstein Zentrum für Computational Neuroscience Berlin. Die interdisziplinäre Disziplin verbindet Informatik, Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaften, um Gehirnfunktionen durch Experimente, Datenanalyse und theoretische Modellierung zu verstehen. Das viersemestrige Studium führt zum Abschluss Master of Science und bereitet gezielt auf anspruchsvolle Aufgaben an den Schnittstellen von Lebenswissenschaften und Informationstechnologie vor.
Studieninhalte & Module
Im ersten Studienjahr werden theoretische und experimentelle Grundlagen vermittelt, während das zweite Jahr stark forschungsorientiert aufgebaut ist:
- Models of Neural Systems: Theoretische und experimentelle Aspekte neuronaler Systeme (12 LP)
- Models of Higher Brain Functions: Modellierung höherer Gehirnfunktionen (12 LP)
- Acquisition and Analysis of Neural Data: Erfassung und Analyse neuronaler Daten (12 LP)
- Machine Intelligence: Themen des maschinellen Lernens und künstlicher neuronaler Netze (12 LP)
- Programming Course and Project: Praktische Entwicklung, Dokumentation und Testung von Programmen (6 LP)
- Forschungsorientierte Phase: Drei zweimonatige Labor-Rotationen in experimentellen und theoretischen Laboren (27 LP) sowie ein Pflichtmodul zu ethischen Fragen der Hirnforschung (3 LP)
- Masterarbeit: Eigenständiges Forschungsprojekt im vierten Semester inklusive wissenschaftlicher Verteidigung (20 LP) sowie ergänzende Vertiefungslehrveranstaltungen (10 LP)
Berufsperspektiven
Durch die Kombination aus Neurobiologie, Kognitionswissenschaften und IT qualifiziert das Studium für Tätigkeiten in der akademischen Hirnforschung sowie in der High-Tech-Industrie. Mögliche Einsatzfelder liegen in der Entwicklung moderner Informationstechnologien, der Optimierung von Mensch-Maschine-Schnittstellen sowie in der medizinischen Forschung zu neuronalen Störungen. Zudem eröffnen die erworbenen Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning Karrieremöglichkeiten in der Softwareentwicklung und der Gestaltung von Lehr- und Lernstrategien.
Besonderheiten
- Hochschulübergreifendes Konzept: Gemeinsamer Studiengang der TU Berlin und der HU Berlin unter Koordination des Bernstein Zentrums für Computational Neuroscience (BCCN Berlin).
- Vorbereitende Brückenkurse: Im September und Oktober vor Studienbeginn werden Auffrischungskurse in Mathematik und Neurobiologie angeboten.
- Individuelle Mentoring-Phase: Im ersten Studienjahr helfen Mentor*innen dabei, Wissenslücken aus den unterschiedlichen Bachelor-Hintergründen gezielt zu schließen.
- Intensive Laborpraxis: Das gesamte dritte Semester ist praktischen Forschungsprojekten in verschiedenen Laboren gewidmet.
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Bitte folgen Sie dem Weblink:
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester