Überblick
Der Masterstudiengang Quantitative Finance and Data Science an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin kombiniert finanzmathematische Methoden mit modernen Verfahren der Datenanalyse. Studierende lernen anwendungsorientiert, wie man komplexe Finanzdaten auswertet, Risiken modelliert und datengestützte Strategien für den Banken- und Versicherungssektor entwickelt. Die Verknüpfung von Fachwissen mit aktuellen Data-Science-Tools bereitet gezielt auf Spezialfunktionen in der Finanzbranche vor.
Studieninhalte
Alleinstellungsmerkmal: Der Master-Studiengang „Quantitative Finance and Data Science“ an der HTW Berlin unterscheidet sich von reinen Mathematikstudiengängen durch seinen starken Anwendungsbezug im Banken- und Versicherungssektor, die integrative Vermittlung von Data Science und Maschinellem Lernen sowie den direkten Zugriff auf reale Finanzdaten von Bloomberg und Thomson Reuters.
Über den Studiengang
Der Studiengang vermittelt fundierte Fachkenntnisse in quantitativen Methoden, der Regulierung von Finanzmärkten, Bewertungsmethoden für Finanzinstrumente sowie modernen Risikomodellen. Ein zentraler Bestandteil der Ausbildung ist die praktische Anwendung der mathematischen Konzepte mithilfe der Programmiersprache R. Die Studierenden lernen, komplexe Fragestellungen wie die Portfoliostreamlineierung, Kreditausfallberechnungen oder die Modellierung von Extremereignissen mathematisch zu lösen.
Studieninhalte & Module
Das Studium gliedert sich in Pflichtmodule, fachspezifische Wahlpflichtbereiche und allgemeinwissenschaftliche Ergänzungen. Zu den zentralen Kernmodulen gehören:
- Stochastische Prozesse
- DataScience in Finance and Insurance
- Quantitatives Risikomanagement
- Zeitreihenanalyse
- Finanzmärkte und Regulierung
- Stochastik der Finanzmärkte
- Advanced Statistical Learning
Zusätzlich können Spezialisierungen in den Wahlpflichtbereichen Actuarial Science sowie Mathematical Finance and Risk Management gewählt werden.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Fach- und Führungspositionen im Risikomanagement von Banken sowie im Aktuariat von Versicherungsunternehmen. Darüber hinaus eröffnen sich vielfältige Einsatzfelder in FinTechs und InsurTechs, beispielsweise bei der Entwicklung datenbasierter Anlagestrategien oder der Bepreisung von Telematik-Tarifen. Auch Tätigkeiten in der Finanzberatung und Wirtschaftsprüfung gehören zum Profil.
Besonderheiten
- DAV-Anerkennung: Einzelne Module können für die Ausbildung zum Aktuar bei der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV) angerechnet werden.
- Praxiskooperationen: Es bestehen enge Kontakte zu Partnern wie Deloitte Deutschland, der Eurex (inklusive Option auf eine Zusatzqualifikation), dem Berliner Börsenkreis, der DGVFM und der DAV.
- Praxisnahes Lernen: Die Lehre erfolgt in kleinen Gruppen durch Dozierende aus der Praxis und wird durch Vorträge externer Fachleute ergänzt.
- Studienbeginn: Der Studiengang startet jeweils zum Sommersemester.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bachelorabschluss mit in der Regel 210 Leistungspunkten in Wirtschaftsmathematik oder vergleichbarer wirtschaftswissenschaftlicher bzw. mathematisch orientierter Studiengang (Entscheidung über Vergleichbarkeit trifft die Auswahlkommission)
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Sommersemester