Überblick
Der Bachelorstudiengang Mathematik an der Universität Regensburg vermittelt fundierte Grundlagen der reinen und angewandten Mathematik sowie die Fähigkeit zum strukturierten, analytischen Problemlösen. Das Studium bereitet auf vielfältige Berufsfelder in Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie vor. Bei einem Studienbeginn im Sommersemester wird eine vorherige Abstimmung des Studienplans mit der Fachstudienberatung empfohlen.
Studieninhalte
Wie befähigt abstraktes Denken dazu, komplexe wissenschaftliche und technologische Herausforderungen systematisch zu lösen? An der Universität Regensburg vermittelt dieser Bachelorstudiengang fundierte Grundlagen der reinen und angewandten Mathematik sowie die Fähigkeit zum strukturierten, analytischen Problemlösen. Bei einem Studienbeginn im Sommersemester empfiehlt sich vorab eine Abstimmung des Studienplans mit der Fachstudienberatung.
Typische Studieninhalte & Module
Die akademische Ausbildung deckt alle wesentlichen Kernbereiche der modernen Mathematik ab und verknüpft Theorie mit praktischer Anwendung:
- Analysis: Grundlegende Konzepte der Differential- und Integralrechnung, Multivariat-Analysis sowie Maßtheorie
- Lineare Algebra & Algebra: Vektorräume, Matrizen, algebraische Strukturen und geometrische Verfahren
- Numerische Mathematik: Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zur Computersimulation
- Stochastik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Datenanalyse und statistische Modellierung
- Anwendungs- und Nebenfach: Vertiefende Einblicke in Bereiche wie Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind aufgrund ihrer ausgeprägten Abstraktionsfähigkeit und analytischen Denkweise in zahlreichen Branchen sehr gefragt. Typische Berufsfelder bieten sich in folgenden Bereichen:
- Finanz- und Versicherungswesen: Risikobewertung, Aktuariat und quantitative Finanzmathematik
- IT, Software und Data Science: Algorithmenentwicklung, Kryptographie und Künstliche Intelligenz
- Unternehmensberatung und Logistik: Prozesstransformation, Optimierung und strategische Modellierung
- Wissenschaft und Forschung: Weiterqualifikation durch einen Masterstudiengang für Tätigkeiten an Hochschulen oder Forschungsinstituten
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester