Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Materials Science and Engineering an der Technischen Universität München am Standort Garching verbindet ingenieurs- und naturwissenschaftliche Disziplinen. Im Fokus steht die mathematische sowie physikalische Beschreibung modernster Werkstoffsysteme unter Einbeziehung innovativer stochastischer Modellierungsmethoden. Studierende profitieren dabei von der fachübergreifenden Expertise aus sieben Fakultäten und einer stark wissenschaftsorientierten Ausbildung.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle der Fachgebiete Natur- und Ingenieurwissenschaften bietet der Masterstudiengang Materials Science and Engineering an der TU München eine wissenschaftsorientierte Ausbildung unter Beteiligung von insgesamt sieben Fakultäten. Die Studierenden werden dazu befähigt, komplexe technisch-physikalische Prozesse und Systeme unter Berücksichtigung der angewendeten Werkstoffe physisch und mathematisch zu modellieren. Das viersemestrige Vollzeitstudium umfasst 120 ECTS-Punkte und schließt mit dem Master of Science ab.
Studieninhalte & Module
Das Studium gliedert sich in ein englischsprachiges Grundlagenstudium in den ersten beiden Semestern sowie eine anschließende individuelle Spezialisierung:
- Material- und Werkstoffkunde: Fundierte Kenntnisse über Werkstoffstrukturen und deren Eigenschaften.
- Numerik & Mechanik: Mehrskalenmodelle, numerische Methoden sowie nichtlineare Fluid- und Festkörpermechanik.
- Quantifizierung von Unsicherheiten: Methoden zur stochastischen Modellierung und Risikobewertung.
- Vertiefungsrichtungen: Spezialisierung in Multiscale Material Principles, Materials in Engineering Applications, Uncertainty Quantification & Mathematical Modeling oder Material Characterization, Testing & Surveillance.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in der wissenschaftlichen Forschung und Lehre an Universitäten und Forschungseinrichtungen. In der Industrie sind sie in zukunftsträchtigen Branchen wie der Luft- und Raumfahrt, der Energiewirtschaft, der Medizintechnik sowie der Prüf-, Mess- und Überwachungstechnik gefragt. Zudem vermittelt der Master die nötigen Kompetenzen für einen nahtlosen Übergang in eine Promotion.
Besonderheiten
Ein Alleinstellungsmerkmal des Studiengangs ist die konsequente Berücksichtigung des Paradigmenwechsels hin zur Predictive Science, bei dem Studierenden eine probabilistische Sichtweise auf Materialeigenschaften sowie stochastische Modellierungsansätze vermittelt werden. Zudem zeichnet sich der Studiengang durch die Kooperation von sieben Fakultäten (u. a. Maschinenwesen, Chemie, Physik, Informatik) und eine individuelle Studienplanung mithilfe von Mentoren aus.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Bestehen des Eignungsverfahrens
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester