Master · Universität

Computational Science and Engineering (CSE) Master of Science

Mathematik📍 Garching bei München🗓 Wintersemester
Abschluss
Master
Regelstudienzeit
4 Semester
Studienbeginn
Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der englischsprachige Masterstudiengang Computational Science and Engineering an der Technischen Universität München verbindet Angewandte Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften zu einer modernen Schlüsseldisziplin. Am Campus Garching lernen Studierende, komplexe wissenschaftliche und technische Probleme mithilfe hochgradig detaillierter Computersimulationen zu analysieren und zu lösen. Das Studium vermittelt fundierte Kenntnisse im Bereich des Hochleistungsrechnens und bereitet optimal auf eine Karriere in Forschung und Industrie vor.

Numerische AnalyseParallelprogrammierungStrömungsmechanikHochleistungsrechnenRechnerarchitekturDatenvisualisierungMathematische ModellierungSoftwareentwicklung

Studieninhalte

Wie lassen sich komplexe Phänomene in Wissenschaft und Technik untersuchen und lösen, wenn reale Experimente zu teuer, zeitintensiv oder gefährlich wären?

Über den Studiengang

Der englischsprachige Masterstudiengang Computational Science and Engineering (CSE) an der TU München (Standort Garching) ist ein weiterführendes Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von 4 Semestern (120 ECTS). Das interdisziplinäre Fach verbindet Angewandte Mathematik (insbesondere Numerik), Informatik und natur- beziehungsweise ingenieurwissenschaftliche Anwendungen zur Entwicklung robuster Werkzeuge für die numerische Simulation. Das Programm bereitet Absolventen relevanter Bachelorstudiengänge auf eine akademische oder berufliche Karriere im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens vor.

Studieninhalte & Module

Das Studium gliedert sich in drei Semester mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren sowie das vierte Semester, das für die Master's Thesis reserviert ist. Zu den wesentlichen Inhalten und Kernmodulen gehören:

  • Informatik: Pflichtmodule Advanced Programming und Parallel Programming sowie Wahlmodule wie Computer Architecture and Networks, Basic Algorithms, Scientific Visualization und Patterns in Software Engineering.
  • Numerische Analyse: Schwerpunkte auf Numerical Programming und Numerical Algorithms for High Performance Computing.
  • Anwendungsbereiche: Interdisziplinäre Vertiefungen wie Computational Physics, Computational Fluid Dynamics und Visualisierung.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen bieten sich vielfältige, interdisziplinäre Karrierewege an den Schnittstellen von Angewandter Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften. Aufgrund ihrer Kenntnisse in fortgeschrittener Programmierung, Hochleistungsrechnen und komplexer Modellierung sind sie in der Lage, großflächige Problemstellungen zu lösen, die bisher als unlösbar galten.

Besonderheiten

  • Unterrichtssprache: Vollständig auf Englisch (kein Deutschnachweis für die Zulassung erforderlich). Einige Wahlmodule in den Anwendungsbereichen können optional auf Deutsch belegt werden.
  • Fakultätsübergreifend: Der Studiengang wird in Kooperation von drei TUM-Schools (CIT, NAT und ED) angeboten.
  • Abgrenzung: CSE ist kein reines Informatik-Studium, sondern fokussiert die Schnittstelle zur numerischen Simulation.
  • Studiengebühren: Ab dem Wintersemester 2024/25 werden für Studierende aus Drittstaaten (außerhalb des EWR) Studiengebühren erhoben, wobei leistungs- und bedarfsabhängige Stipendien zur Verfügung stehen.

Zulassung & Voraussetzungen

Auswahlverfahren/Eignungsprüfung

Bestehen des Eignungsverfahrens.

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: nur Wintersemester

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