Überblick
Der Masterstudiengang Physics an der LMU München bietet eine vertiefende wissenschaftliche Ausbildung in ausgewählten Bereichen der modernen Physik. Studierende spezialisieren sich auf zukunftsweisende Forschungsfelder wie die Medizinphysik oder den Einsatz künstlicher Intelligenz in den Naturwissenschaften. Das Studium bereitet gezielt auf eine anspruchsvolle Tätigkeit in Forschung, Entwicklung sowie in technologieorientierten Unternehmen vor.
Studieninhalte
Wie lassen sich die fundamentalen Naturgesetze nutzen, um zukunftsweisende Technologien in der Medizinphysik oder der Künstlichen Intelligenz zu entwickeln?
Über den Studiengang
Der englischsprachige Masterstudiengang Physics an der LMU München bietet eine vertiefende wissenschaftliche Ausbildung an einer der weltweit führenden Fakultäten für Physik. Studierende spezialisieren sich auf zukunftsweisende Forschungsfelder und erlernen eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten auf höchstem Niveau. Durch die enge Anbindung an exzellente Forschungsinstitute bereitet die Ausbildung gezielt auf anspruchsvolle Aufgaben in Wissenschaft und Industrie vor.
Typische Studieninhalte & Module
Im Verlauf der Ausbildung wählen Studierende aus vielfältigen Vertiefungsbereichen ihre individuellen Schwerpunkte:
- Moderne Physik: Spezialisierungen in Quantenoptik, Festkörperphysik, Teilchenphysik oder Astrophysik.
- Künstliche Intelligenz in den Naturwissenschaften: Einsatz von Machine Learning und datenintensiven Methoden zur Lösung physikalischer Probleme.
- Medizinphysik und Biophysik: Anwendungen physikalischer Prinzipien in der Strahlentherapie, Bildgebung und molekularen Biologie.
- Forschungsphase: Eigenständiges Masterprojekt im zweiten Studienjahr innerhalb einer aktuellen Forschungsgruppe.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind dank ihrer ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz in zahlreichen Zukunftsbranchen gefragt:
- Forschung und Wissenschaft: Universitäre Laufbahn und Promotion an internationalen Forschungseinrichtungen.
- High-Tech und Industrie: Entwicklungsarbeit in den Bereichen Halbleiterindustrie, Quantentechnologie, Optik und Medizintechnik.
- Data Science und IT: Analyse komplexer Datenstrukturen, Algorithmik und Softwareentwicklung.
- Unternehmensberatung und Finanzwesen: Mathematisch-analytische Modellierung komplexer Systeme in Wirtschaftsunternehmen.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Eignungsverfahren
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester