Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang „Web and Data Science“ an der Universität Koblenz vereint die mathematisch-technische Datenanalyse mit der Gestaltung moderner Web-Systeme. Als erstes Studienangebot dieser Art in Deutschland beleuchtet das Programm das Web-Ökosystem aus technischer, ökonomischer und gesellschaftlicher Perspektive. Absolventinnen und Absolventen werden am Hochschulstandort Koblenz am Rhein sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf datengetriebene Fach- und Führungspositionen vorbereitet.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle der Fachgebiete Informatik, Wirtschaft und Gesellschaft vermittelt der englischsprachige Masterstudiengang „Web and Data Science“ an der Universität Koblenz fundierte Kenntnisse zur Analyse von Daten und zur Entwicklung datenintensiver Websysteme. Als erster Studiengang seiner Art in Deutschland deckt das viersemestrige Programm sowohl technologische als auch sozioökonomische Aspekte moderner Web- und Daten-Ökosysteme ab. Das Studium bereitet die Studierenden zielgerichtet auf eigenständige wissenschaftliche Forschung, eine spätere Promotion sowie auf anspruchsvolle Fach- und Führungskontexte vor.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum kombiniert Kernkompetenzen der Informatik mit interdisziplinären Vertiefungsbereichen. Zu den zentralen Modulbereichen gehören:
- Web Science & System Engineering: Einführungen in Web Science, Netzwerktheorie, dynamische Systeme sowie das Engineering web- und datenintensiver Systeme.
- Data Science & Analytics: Einführungen in Data Science, Big Data, Machine Learning und Data Mining.
- Informatik-Wahlpflichtbereich: Vertiefende Informatikmodule mit direktem Bezug zu Web and Data Science.
- Interdisziplinärer Wahlpflichtbereich: Fächerübergreifende Module mit Bezug zur Gesamtthematik.
Berufsperspektiven
Der Studiengang besitzt eine hohe Relevanz für den Arbeitsmarkt sowie für die akademische Weiterentwicklung. Absolventinnen und Absolventen sind befähigt, relevante Daten zur Unterstützung von Unternehmensentscheidungen zu nutzen, komplexe Websysteme und -strategien zu entwickeln sowie datengestützte strategische Kommunikation umzusetzen. Zudem befähigt der Abschluss zur Übernahme von Führungspositionen und bildet die Grundlage für eine anschließende Promotion.
Besonderheiten
- Vorreiterrolle: Erster Masterstudiengang für Web and Data Science in Deutschland.
- Strenges Spracherfordernis: Der Nachweis eines englischsprachigen Erststudiums reicht nicht aus; es wird zwingend ein separates Sprachzertifikat verlangt (TOEFL ab 79 Punkten, IELTS ab 6.5 oder Cambridge Certificate ab Level B2).
- Technische Ausstattung: Die Pflicht zur Nutzung eines eigenen Laptops (mit Windows, macOS oder Linux) ist für die Teilnahme am Studium vorgegeben.
- Zugangskriterien: Bachelorabschluss in Informatik oder verwandten Fächern mit einer Note von 2,5 oder besser sowie die Darlegung der geforderten Fachkompetenzen in einem Motivationsschreiben.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computervisualistik oder gleichwertige Abschlussprüfung mit der Note "gut" oder besser. Absolventen mit der Note "befriedigend" können zugelassen werden, wenn von einer positiven Studienprognose ausgegangen werden kann. Studierende, die im Rahmen ihres Bachelorstudiums Informatik als Nebenfach (im Umfang von mind. 30%, ca. 60 ECTS) studiert haben, können ebenfalls zugelassen werden.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester