Überblick
Der konsekutive Masterstudiengang Bioinformatik an der Universität Leipzig verbindet Informatik und Lebenswissenschaften auf fortgeschrittenem Niveau. In Leipzig erwerben die Studierenden vertiefte Fachkenntnisse an der Schnittstelle von Biologie, Mathematik und modernen Informationstechnologien. Das Studium ist stark forschungsorientiert und bereitet gezielt auf eigenständige wissenschaftliche oder anwendungsorientierte Tätigkeiten vor.
Studieninhalte
Das Alleinstellungsmerkmal des Masterstudiengangs Bioinformatik an der Universität Leipzig liegt in seiner explizit forschungsnahen Ausrichtung und der besonderen Nähe zu den mathematischen und biomedizinischen Wissenschaften.
Über den Studiengang
Der konsekutive Masterstudiengang vermittelt eine wissenschaftlich fundierte Ausbildung an der Schnittstelle zwischen Informatik und Biologie und baut auf einem ersten Hochschulabschluss – bevorzugt in Informatik oder Biologie – auf. Studierende erwerben vertieftes Fachwissen in ausgewählten Teilbereichen der Informatik, Biologie, Mathematik und Naturwissenschaften. Ziel des Studiums ist die Befähigung zur eigenständigen grundlagen- oder anwendungsorientierten Forschung.
Studieninhalte & Module
Das viersemestrige Studium umfasst 120 Leistungspunkte (LP) und gleicht im ersten Semester fachliche Unterschiede durch komplementäre Grundlagen aus. Neben den Pflichtmodulen lässt sich das Studienprofil über Wahlpflichtmodule in den Bereichen Informatik, Science und Life Science individuell schärfen. Das vierte Semester dient der Anfertigung der Masterarbeit (25 LP) sowie einem weiteren Pflichtmodul.
Zu den zentralen Pflichtmodulen gehören:
- Sequenzanalyse und Genomik (Bioinformatik)
- Bioinformatik von RNA- und Proteinstrukturen (Bioinformatik)
- Graphen und biologische Netze (Bioinformatik)
- Theoretische Biologie (Bioinformatik)
- Statistisches Lernen (Informatik)
- Einführung in die Informatik (für Studierende aus den Lebenswissenschaften)
- Einführungsmodul Biowissenschaften (für Studierende aus Mathematik/Informatik)
Berufsperspektiven
Die Einsatzmöglichkeiten reichen von der Grundlagen- und angewandten Forschung in der Bioinformatik, Informatik, den Biowissenschaften und der Medizin im akademischen Umfeld bis hin zur biotechnologischen und pharmazeutischen Industrie. Absolventinnen und Absolventen arbeiten unter anderem in der Prozesssteuerung, der Strukturanalyse von Gen- und Proteinsequenzen, der Visualisierung chemischer Strukturen oder in der Robotik zur Automatisierung biologischer Analysen. Zudem stellt der Abschluss die Weichen für eine anschließende Promotion.
Besonderheiten
- Flexibles Studium: Der Studiengang kann sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit absolviert werden.
- Stipendienoption: Interessierte Studierende können sich bei SECAI, der Zuse School of Excellence in AI des DAAD, um ein Stipendium bewerben.
- Auslandsaufenthalt: Ein Auslandsaufenthalt ist möglich und wird grundsätzlich empfohlen.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bachelorabschluss erforderlich, Beratungsgespräch empfohlen für Absolventen deren Bachelorabschluss nicht aus der Informatik oder den Biowissenschaften stammt.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester