Überblick
Der Masterstudiengang Computational Engineering an der TU Darmstadt vereint Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Informatik zur computergestützten Lösung komplexer technischer Fragestellungen. Studierende am Standort Darmstadt lernen, physikalische und technische Prozesse mithilfe mathematischer Modelle sowie moderner Simulationstechniken virtuell abzubilden und zu analysieren. Diese interdisziplinäre Ausrichtung bereitet gezielt auf leitende Entwicklungs- und Forschungsaufgaben in Wissenschaft und Industrie vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Die Schnittstelle der Fachgebiete Mathematik, Mechanik, Bauingenieurwesen und Geodäsie, Maschinenbau, Elektrotechnik und Informationstechnik sowie Informatik bildet das Fundament des weiterführenden Masterstudiengangs Computational Engineering (CE) an der TU Darmstadt. Gegenstand dieses interdisziplinären Studiums ist die Modellierung und Simulation von technischen und physikalischen Systemen. Das viersemestrige, deutschsprachige Studium kann sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester aufgenommen werden.
Studieninhalte & Module
Das Studium lässt sich durch einen umfangreichen Wahlpflichtbereich individuell ausrichten. Zu den zentralen Inhalten und Strukturen gehören:
- Modellierung und Simulation: Vertiefte Befassung mit technischen und physikalischen Systemen.
- Interdisziplinäre Module: Verknüpfung von Mathematik, Mechanik, Maschinenbau, Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik sowie Bauingenieurwesen und Geodäsie.
- Anwendungsfach: Individuelle Schwerpunktsetzung und Vertiefung in einem gewählten Anwendungsbereich.
- Wahlpflichtbereich: Umfangreiche Modulauswahl zur flexiblen Gestaltung des Studienprofils.
- Master-Thesis: Abschließende wissenschaftliche Arbeit zum Ende des Studiums.
Berufsperspektiven
Durch die fachübergreifende Schnittstellenausbildung sind Absolventinnen und Absolventen für anspruchsvolle Aufgaben in der Praxis und Forschung qualifiziert. Der inhaltliche Schwerpunkt befähigt sie dazu, komplexe technische und physikalische Systeme mithilfe mathematischer und informatisch-ingenieurwissenschaftlicher Methoden zu modellieren und zu simulieren. Die Spezialisierung im gewählten Anwendungsfach ermöglicht zudem einen gezielten Einstieg in die entsprechenden Fachthemen der Industrie und Wissenschaft.
Besonderheiten
- Mentorensystem: Ein betreuendes Mentorensystem dient den Studierenden während des gesamten Studiums als Unterstützung.
- Internationalität: Auslandsaufenthalte sind sowohl für ein Studiensemester als auch zur Erarbeitung der Master-Thesis möglich.
- Studienform: Das Absolvieren des Studiengangs ist auch im Teilzeitstudium vorgesehen.
- Zulassung: Sofern die Zugangsvoraussetzungen (B.Sc. Computational Engineering der TU Darmstadt oder ein gleichwertiger Abschluss sowie das Bestehen der Eingangsprüfung) erfüllt sind, besteht keine zahlenmäßige Zulassungsbeschränkung.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
B.Sc. Computational Engineering der TU Darmstadt oder B. Sc. oder B.Eng. Mathematik, Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektro- und Informationstechnik, Informatik, Mechanik oder ein vergleichbarer Abschluss, der mindestens 18 CP Mathematik, mindestens 12 CP Ingenieurwissenschaften und mindestens 12 CP Informatik beinhaltet; ggf. mündliche oder schriftliche Eingangsprüfung; ggf. Zulassung unter Auflagen von maximal 30 CP.
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester