Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen vermittelt vertiefte Fachkenntnisse in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie der Entwicklung künstlicher Intelligenzen. Studierende am Standort Aalen lernen, mithilfe moderner Algorithmen zukunftsweisende datengestützte Lösungen für reale Problemstellungen zu erarbeiten. Das dreisemestrige Studium zeichnet sich durch eine individuelle Schwerpunktsetzung und eine intensive Betreuung in kleinen Studiengruppen aus.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle der Fachgebiete Informatik und Künstliche Intelligenz bietet der englischsprachige Masterstudiengang Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen eine vertiefende Qualifikation. Das dreisemestrige Vollzeitstudium vermittelt fundierte Kenntnisse, um komplexe Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Studierende schließen das Studium mit dem akademischen Grad Master of Science (M. Sc.) ab.
Studieninhalte & Module
Das Studium kombiniert methodische Grundlagen im ersten Jahr mit der eigenständigen Masterarbeit im zweiten Jahr. Folgende Kernbereiche stehen im Mittelpunkt:
- Data Science & Algorithmen: Methoden zur Analyse und Transformation von Daten.
- Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen: Praktische Anwendung und Entwurf datenzentrierter KI-Systeme.
- Datenbanksysteme & Big Data: Verarbeitung und Management großer Datenmengen.
- Wahlpflichtmodule: Individuelle Schwerpunktsetzung durch ein breites Wahlfachangebot.
- Masterarbeit: Durchführung eines eigenständigen Forschungsprojekts.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind optimal für eine Karriere als Data Scientist oder Fachkraft im Bereich Machine Learning vorbereitet. Vielfältige Einsatzbereiche bieten sich in der industriellen Bildverarbeitung, der IT-Sicherheit sowie in interdisziplinären Feldern wie der medizinischen Anwendung (Computational Pathology). Die Einbindung in praxisnahe Projekte ermöglicht zudem den direkten Einstieg in die angewandte Forschung.
Besonderheiten
- Persönliche Betreuung: Kleine Gruppen gewährleisten eine individuelle Unterstützung und direkten Kontakt zu den Lehrenden.
- Spezialisierte Labore: Nutzung des Labors für datenzentriertes maschinelles Lernen sowie des Labors für Datenbanksysteme und Big Data.
- Forschungsstarke Hochschule: Das Studium ist eng an aktuelle Forschungsprojekte der Hochschule Aalen angebunden.
- Unterstützungsangebote: Umfangreiches Mentoring, Vorkurse und Tutorien erleichtern das Studium.
- Zulassungsvoraussetzungen: Erforderlich sind ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss sowie Englischkenntnisse auf dem Niveau B2.
Zulassung & Voraussetzungen
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester