Überblick
Der englischsprachige Masterstudiengang Digital Engineering an der Bauhaus-Universität Weimar verbindet auf innovative Weise Ingenieurwissenschaften mit moderner Informatik. Studierende beschäftigen sich intensiv mit der virtuellen Modellierung, Simulation und Analyse komplexer technischer Systeme im Kontext der Industrie 4.0. Am Standort Weimar werden dadurch interdisziplinäre Fachkräfte ausgebildet, die digitale Wertschöpfungsprozesse für die Praxis von morgen entwickeln.
Studieninhalte
Über den Studiengang
An der Schnittstelle der Fachgebiete Bauingenieurwesen und Informatik bietet der weiterführende Masterstudiengang „Digital Engineering“ an der Universität Weimar eine interdisziplinäre Ausbildung. In vier Semestern erarbeiten sich die Studierenden insgesamt 120 ECTS-Punkte in verschiedenen mathematischen, ingenieur- und informatikwissenschaftlichen Themenbereichen. Das Studium ermöglicht dabei eine flexible Zusammenstellung der Module nach eigenen Interessen sowie die Option zur fachlichen Spezialisierung.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum verteilt die 120 ECTS-Punkte auf folgende Kernbereiche und Modulgruppen:
- Fundamentals (18 ECTS): Mathematische und informatische Grundlagen mit Modulen wie Algorithms and Datastructures, Applied Mathematics and Stochastics, Introduction to Mechanics, Mathematics for Data Science, Object-oriented Modeling and Programming in Engineering, Software Engineering und Statistics.
- Engineering Methods (36 ECTS): Räumliche, zeitliche und funktionale Modellierung, Simulation sowie Optimierung. Enthaltene Module sind u. a. Advanced Building Information Modeling, Finite Element Methods, Structural Dynamics, Spatial Information Systems (GIS), Indoor Environmental Modeling sowie Macroscopic/Microscopic Transport Modeling.
- Computer Science Methods (18 ECTS): Verfahren zur Visualisierung und Analyse großer Datenmengen sowie Bildverarbeitung. Zu den Modulen gehören u. a. Introduction to Machine Learning and Data Mining, Visualization, Computer Graphics: Fundamentals of Imaging, Photogrammetric Computer Vision und Generative Software Engineering.
- Project (12 ECTS): Praktisches Projekt im 3. Semester zur Anwendung und Vertiefung des erworbenen Wissens.
- Electives (12 ECTS) & Master Module (24 ECTS)
Berufsperspektiven
Absolventen sind darauf vorbereitet, ingenieurwissenschaftliche Aufgabenstellungen zu erkennen, mathematisch zu formulieren und mithilfe selbst entwickelter Softwarelösungen und moderner Algorithmen umzusetzen. Sie beherrschen die digitale Darstellung, Simulation und Optimierung physikalischer Prozesse und Strukturen sowie die Validierung von Modellen durch experimentelle Daten. Zudem befähigt die Ausbildung zur Handhabung stochastischer Daten, zur Signalverarbeitung sowie zur visuellen Aufbereitung und Analyse großer Datensätze.
Besonderheiten
Im Rahmen des Studiengangs können spezifische Profillinien für eine inhaltliche Spezialisierung gewählt werden: Materials and Structures (S+M) sowie Mobility and Transport (M+T). Um eine Profillinie erfolgreich abzuschließen und bescheinigt zu bekommen, müssen mindestens 60 ECTS-Punkte aus den jeweils zugeordneten Modulen erbracht werden.
Zulassung & Voraussetzungen
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester