Master · Universität

Data Science Master of Science

Informatik📍 Marburg🗓 Sommer- und Wintersemester
Abschluss
Master
Studienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Studiengebühren
Kostenfrei
Sprache
Englisch

Überblick

Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Marburg verknüpft fortgeschrittene Informatikkonzepte mit anspruchsvoller mathematischer Datenanalyse. Studierende vertiefen praxisnah und forschungsorientiert ihr Wissen in Bereichen wie Big Data, maschinellem Lernen und mathematischer Modellierung. Das Studium am Standort Marburg bereitet gezielt auf leitende Tätigkeiten in Wirtschaft und Wissenschaft sowie auf eine spätere Promotion vor.

Big DataMaschinelles LernenStatistische DatenanalyseWissenschaftliches RechnenData MiningSoftwareentwicklungDatenmanagementAlgorithmik

Studieninhalte

Über den Studiengang

Das Alleinstellungsmerkmal des Masterstudiengangs Data Science an der Philipps-Universität Marburg ist die projektorientierte Verknüpfung von vertiefenden Informatik-Disziplinen mit einer gezielten mathematischen Schwerpunktsetzung. Der viersemestrige Studiengang führt zum Abschluss Master of Science und vertieft das selbständige wissenschaftliche Arbeiten. Studierende können das Studium flexibel sowohl im Winter- als auch im Sommersemester aufnehmen.

Studieninhalte & Module

Das Studium kombiniert individuell wählbare Vertiefungen aus der Informatik mit einem festen mathematischen Schwerpunkt. Zu den zentralen Inhalten gehören:

  • Informatik-Module: Data Mining, Algorithmik, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Big-Data Technologie und Softwareentwicklung skalierbarer Systeme.
  • Mathematischer Schwerpunkt (Wahlbereich): Ausrichtung entweder auf Analytics (statistische Datenanalyse) oder auf Scientific Computing (wissenschaftliches Rechnen).

Berufsperspektiven

Der Masterabschluss qualifiziert für eigenverantwortliche Fach- und Führungspositionen sowie die Projektleitung in der Wirtschaft, Industrie und in öffentlichen oder wissenschaftlichen Institutionen. Die Tätigkeitsfelder umfassen den Einsatz skalierbarer Methoden zur Analyse großer, heterogener Datenmengen sowie die Simulation naturwissenschaftlicher, wirtschaftlicher oder technischer Fragestellungen. Ein besonders erfolgreicher Abschluss eröffnet zudem den Zugang zu einer Promotion, vorrangig in den Bereichen Informatik und Angewandte Mathematik.

Besonderheiten

  • Sprachregelung: Die Lehrveranstaltungen werden in der Regel auf Englisch angeboten, Studien- und Prüfungsleistungen können jedoch wahlweise auf Deutsch oder Englisch erbracht werden.
  • Zulassung: Der Zugang erfolgt über ein Eignungsfeststellungsverfahren (EFV), das unter anderem eine Mindestnote (3,2 bzw. 7,3 Notenpunkte) im Erststudium sowie spezifische CP-Nachweise in Informatik (mindestens 72 LP) und Mathematik (mindestens 18 LP) voraussetzt.

Zulassung & Voraussetzungen

Auswahlverfahren/Eignungsprüfung

https://www.uni-marburg.de/de/studium/nach-dem-abschluss/masterstudium/masterstudiengaenge/m-datasc

Bewerbung & Fristen

Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester

🔗 www.uni-marburg.de🔗 www.uni-marburg.de🔗 www.uni-marburg.de

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