Überblick
Der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement an der Hochschule Neu-Ulm kombiniert moderne Informatik mit zukunftsorientiertem Wirtschaftswissen. Studierende lernen am Standort Neu-Ulm, wie intelligente Systeme entwickelt, Daten gewinnbringend analysiert und digitale Transformationsprozesse in Organisationen gesteuert werden. Das interdisziplinäre Profil bereitet optimal auf die Schnittstelle zwischen IT-Innovation und strategischem Management vor.
Studieninhalte
Wie lassen sich datengestützte Technologien wie Künstliche Intelligenz gewinnbringend mit modernen Management- und Geschäftsprozessen verbinden?
Über den Studiengang
Der zulassungsfreie Bachelorstudiengang „Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement“ (B.Sc.) an der Hochschule Neu-Ulm verbindet die Handlungsfelder der Künstlichen Intelligenz mit den Grundlagen der Wirtschaftsinformatik und des Managements. Das siebensemestrige Vollzeitstudium umfasst 210 ECTS-Punkte und bereitet Studierende darauf vor, innovative IT-Produkte sowie datenbasierte Lösungen für Unternehmen zu entwickeln und zu vermarkten. Die Lehrveranstaltungen finden auf Deutsch und Englisch sowie in Präsenz- und Blended-Learning-Formaten statt.
Studieninhalte & Module
Das interdisziplinäre Curriculum deckt Themen aus KI, Data Science, Software Engineering, Cyber Security und digitaler Transformation ab. Zu den Kernmodulen gehören unter anderem:
- Mathematik & Datenverwaltung: Angewandte Statistik und Mathematik, Entwurf und Nutzung von Datenbanken
- Informatik & Entwicklung: Objektorientiertes Programmieren, Algorithmen und Datenstrukturen, Software Engineering
- Künstliche Intelligenz & Data Science: Machine Learning, Data Visualization, Big Data Analytics, Natural Language Processing and Text Mining, Deep Learning and Computer Vision
- Verantwortung & Praxis: AI Cases, Ethics and Data Privacy, KI-Infrastrukturen, Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Methoden & Sprache: Business English, Selbst- und Teammanagement, wissenschaftliches Arbeiten
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen sind für Schnittstellenpositionen zwischen IT und Wirtschaft qualifiziert und arbeiten beispielsweise als KI-Entwickler, Data Scientist, Business Analyst oder Product Owner. Zudem stehen ihnen Karrierewege als IT-Berater, IT-Projektleiter für Transformationsprozesse oder Digital Transformation Manager offen. Darüber hinaus qualifiziert der Abschluss für ein weiterführendes akademisches Masterstudium.
Besonderheiten
- Individuelle Vertiefung: Ab dem 5. Semester können flexible Schwerpunkte wie Information Systems Management oder Industry 4.0 gewählt werden.
- Praxis- und Auslandsbezug: Das 4. Semester ist als festes Praxissemester integriert; optional ist auch ein Auslandssemester an einer Partnerhochschule möglich.
- Ausgezeichnete Qualität: Beim CHE-Hochschulranking 2026/27 wurde der Studiengang mit 4,3 von 5 Sternen bewertet und gehört zur Spitzengruppe.
- Namenshinweis: Das Angebot ist die Weiterentwicklung des ehemaligen Studiengangs „Data Science Management (B.Sc.)“.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Mindestens Fachhochschulreife (gültig in Bayern). Für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutsch B2
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester