Überblick
Der Studiengang Data Science & Management an der Digital Business University of Applied Sciences in Berlin kombiniert fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse mit innovativen Methoden der Wirtschaftsinformatik. Studierende lernen, aus komplexen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung von Unternehmensprozessen und strategischen Entscheidungen zu gewinnen. Das flexibel gestaltete Studium bietet eine optimale Verbindung von datengetriebener Analytik und praxisorientierten Managementkompetenzen.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Als angehende Data Analysts oder Data Scientists lernen Studierende in diesem Studium, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen zu schaffen. Der grundständige Studiengang „Data Science & Management“ (B.Sc.) an der Digital Business University of Applied Sciences in Berlin verbindet Inhalte der Betriebswirtschaftslehre mit der Wirtschaftsinformatik. Das praxisorientierte Studium vermittelt den gezielten Einsatz von Werkzeugen und Programmiersprachen zur Optimierung von Geschäftsprozessen im Zeitalter von Big Data.
Studieninhalte & Module
Das Studium gliedert sich in 28 Module und eine Bachelorarbeit. Zu den zentralen Kernmodulen zählen:
- Einführung in Data Science & Business Analytics: Übersetzung von Business-Problemen in Analysefragen, Prozessmodelle und wissenschaftliches Arbeiten.
- Applied Data Science I: Einführung in die Programmierung mit Python und Jupyter sowie Datenanalyse und -visualisierung mittels Pandas, Matplotlib und Seaborn.
- Angewandte Mathematik und Statistik: Mathematische Grundlagen und statistische Verfahren für betriebswirtschaftliche Entscheidungen.
- Data Mining & Machine Learning: Fortgeschrittene Methoden zur Analyse großer Datenmengen.
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen arbeiten an Schnittstellen der digitalen Transformation, um bestehende Geschäftsprozesse zu optimieren oder neue datenbasierte Produkte zu entwickeln. Durch die Verknüpfung von Fachwissen aus der Informatik mit Management-Kompetenzen stehen ihnen vielfältige Einsatzmöglichkeiten im Bereich der Datenanalyse offen. Die Nachfrage nach Experten für KI-gestützte Datenanalysen bietet zudem langfristig zukunftssichere Karrieremöglichkeiten.
Besonderheiten
- Kostenfreies KI-Zertifikat: Integrierter Lehrgang zum/zur „AI Data Analyst:in“ inklusive akademischem Zertifikat ohne Zusatzkosten.
- Hohe Flexibilität: Semi-virtuelles Studienkonzept mit Online-Klausuren, freier Zeiteinteilung sowie Wechselmöglichkeit zwischen Vollzeit (36 Monate) und Teilzeit (72 Monate).
- Probestudium & Sofortstart: Möglichkeit eines 8-wöchigen Probestudiums und eines vorzeitigen Modulstarts vor dem offiziellen Semesterbeginn (01.04./01.10.).
- Kostenlose Verlängerung: Die Regelstudienzeit kann bei Bedarf gebührenfrei verlängert werden.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester