Überblick
Der Bachelorstudiengang Angewandte Künstliche Intelligenz an der Hochschule Offenburg vermittelt umfassende Kenntnisse zur eigenständigen Entwicklung intelligenter Softwaresysteme. Studierende erwerben am Standort Offenburg fundierte Kompetenzen in Bereichen wie Maschinellem Lernen, Robotik und Datenanalyse. Durch die Verbindung von technischem Know-how mit ethischen sowie rechtlichen Fragestellungen bereitet das Studium optimal auf zukunftsfähige Berufsfelder vor.
Studieninhalte
Alleinstellungsmerkmal: Das Studium der Angewandten Künstlichen Intelligenz an der Hochschule Offenburg zeichnet sich dadurch aus, dass KI von Semester 1 an im Mittelpunkt steht – Studierende lernen nicht nur die Anwendung, sondern die eigenständige Entwicklung von KI-Systemen von Grund auf.
Über den Studiengang
Der deutschsprachige Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz (B. Sc.) an der Hochschule Offenburg vermittelt ein Gesamtpaket aus Theorie und Praxis für die Entwicklung smarter Systeme. Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester (210 ECTS), in denen mathematische und informatische Grundlagen direkt mit KI-Schlüsseltechnologien verknüpft werden. Ein integriertes Praxissemester sorgt für eine frühzeitige berufliche Orientierung.
Studieninhalte & Module
Das Curriculum umfasst folgende Kernmodule und Themenbereiche:
- Informatik & Mathematik: Programmierung (inkl. Java), Mathematik 1 & 2, Statistik, Software Engineering, Datenbanksysteme
- Machine Learning & KI-Grundlagen: Einführung in die KI, Visual Analytics, Machine Learning 1 & 2, Deep Learning
- Spezialisierungen & Fortgeschrittene KI: Computer Vision, Natural Language Processing, Autonome Systeme, KI-Systeme und Architekturen
- Data Operations & Praxis: Data Engineering und ML Operations, Betriebliche Organisation, Ethik und IT-Recht, zwei Projektarbeiten und die Bachelorthesis
Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen besitzen hervorragende Karriereaussichten in Branchen wie der Produktion, dem Handel oder dem Gesundheitswesen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI und Softwareentwicklung, beispielsweise als KI-Spezialist*in, Data Scientist, Software-Engineer für Machine Learning, Data Engineer, Business Analyst oder Expert*in für Robotics.
Besonderheiten
- Integriertes Praxissemester: Das 5. Semester wird als Praxissemester in der Industrie absolviert.
- Praxis- und Projektfokus: Mehrere Seminar- und Projektmodule ergänzen die theoretischen Fachinhalte.
- Gebühren: Der reguläre Semesterbeitrag beträgt 170,00 Euro pro Semester (abgesehen von gesetzlichen Sondergebühren für Zweitstudien oder Internationale Studierende aus Nicht-EU-Staaten).
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester