Überblick
Der Bachelorstudiengang Angewandte Data Science an der Universität Göttingen vermittelt fundierte Kenntnisse an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Datenanalyse. Studierende lernen, komplexe Datensätze aufzubereiten, mittels künstlicher Intelligenz auszuwerten und in Fachbereichen gewinnbringend einzusetzen. Durch die Kombination von theoretischer Basis und praxisnahen Anwendungsdisziplinen bereitet das Studium im niedersächsischen Göttingen zielgerichtet auf datengetriebene Berufsfelder vor.
Studieninhalte
Über den Studiengang
Eine außergewöhnliche fachliche Vielfalt durch die enge Verknüpfung von Data Science mit zahlreichen Anwendungsbereichen sowie Kooperationen am Göttingen Campus (z. B. mit Max-Planck-Instituten) zeichnet den Bachelorstudiengang „Angewandte Data Science“ an der Universität Göttingen aus. Dieser zulassungsfreie, deutschsprachige Studiengang vermittelt fundierte Kenntnisse an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik, Statistik und Maschinellem Lernen. Studierende lernen, große sowie unstrukturierte Datenmengen zu verarbeiten und Methoden des Erkenntnisgewinns zielgerichtet in der Praxis einzusetzen.
Studieninhalte & Module
Das Studium vermittelt Grundlagen der Informatik und Mathematik sowie vertiefende Kenntnisse in Datenanalyse, Datenverarbeitung und -speicherung, Mustererkennung und Dateninfrastrukturen. Ein zentrales Element ist das gewählte Anwendungsfach:
- Digital Business Administration: Wirtschaftswissenschaftliche Datenanalyse für Marketing, Produktion und Forschung.
- Biologie/Bioinformatik: Auswertung von Datenmengen aus Mikrobiologie und Genetik.
- Digital Humanities: Einsatz von Data-Science-Methoden in Geistes- und Sozialwissenschaften (z. B. Textanalyse, digitale Rekonstruktion).
- Medizinische Informatik: Kombination mit Biomedizin zur Auswertung klinischer Studien oder Entwicklung diagnostischer Methoden.
- Züchtungsinformatik: Nutzung von Genom- und Bestandsdaten zur Optimierung der Tier- und Pflanzenzucht.
- Physical Modeling and Data Analysis: Verarbeitung experimenteller und simulierter Daten aus der Physik (z. B. Bilddaten von Galaxien).
- Computational Sustainability: Analyse von Klima-, Geologie- und Ökosystemdaten (z. B. CO2-Prognosen, Satellitenbildanalyse).
Berufsperspektiven
Der Fachbereich Data Science wächst weltweit sowie lokal am Standort Göttingen in Forschung und Industrie stetig an. Durch die Spezialisierung in einem Anwendungsfach qualifizieren sich Absolventinnen und Absolventen direkt für die praxisnahe Analyse großer Datenmengen in spezifischen Wirtschaftszweigen, medizinischen Bereichen oder wissenschaftlichen Institutionen.
Besonderheiten
- Zulassungsfrei: Die Einschreibung erfolgt direkt ohne vorheriges Bewerbungsverfahren zum Wintersemester.
- Studienmodelle: Der Studiengang kann flexibel als Vollzeitstudium oder als Teilzeitstudium (durchschnittlich 15 Credits pro Semester) absolviert werden.
- Studienunterstützung: Zur Vorbereitung werden Vorkurse in Informatik und Mathematik sowie Orientierungsveranstaltungen angeboten.
Zulassung & Voraussetzungen
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Bewerbung & Fristen
Studienbeginn: nur Wintersemester